AIでB2B SEO戦略を改善する方法

Whether it is ChatGPT or another conversational AI tool, artificial intelligence is going to transform SEO to make us more productive and help accelerate the time it takes to see improvements on a SEO strategy. We’ve outlined just some of the ways that you can use AI tools and assistants like ChatGPT to improve your current SEO processes and increase your output for yourself and your business.

B2B SEO戦略にAIを活用する5つの方法

AIアシスタントの支援を受ければ、生産性と成果を高める機会は数多くあります。ここでは、AIを使ってB2B SEO戦略を改善する方法を5つの例でご紹介します。

1. トピックを素早くリサーチする

トピックのリサーチには時間がかかります。オンラインでの調査が大量に必要になることもあります。ChatGPTのような対話型AIなら、1つのウィンドウで質問に答えてくれるため、この作業を効率化でき、いわばリサーチアシスタントとして役立ちます。

自分で徹底的に調べる必要がなくなるわけではありません。特に、自分で調べると時間がかかる、あるいは難しい内容について、特定の調査をAIに任せるということです。たとえば、参照リンク付きでマーケティングに関する統計を50件探してもらい、その中から最も関連性の高いものを選ぶ、といった使い方が考えられます。

2. 記事を要約する

AIアシスタントのもう1つの使い道は、自分が書いたSEO記事の要約です。特に内容が非常に詳細な場合、主要なポイントをすべて簡潔にまとめるのは難しいことがあります。ChatGPTのようなAIアシスタントなら数秒で要約でき、その内容を確認して必要に応じて調整できます。これはAIアシスタントに共通する特徴で、最初の大変な作業はAIに任せ、最後の調整と仕上げを自分で行えます。

3. AIを活用したキーワードリサーチ

SEOのキーワードリサーチは、検索エンジンマーケティングと最適化において最も重要で、かつ時間のかかる作業の1つです。関連キーワードを多数見つけるには、何時間ものリサーチが必要です。

たとえば「「プロジェクト管理ソフトウェア」の関連キーワードをすべて挙げてください」といった質問が考えられます。特定のトピックについて人々が検索する質問を探すこともできます。これにより、キーワードに基づいたSEOコンテンツ戦略を立てやすくなります。

4. AIで構造化データマークアップを作成する

コンピュータープログラムの優れた点の1つは、人間よりもコードの作成や理解が得意なことです。AIアシスタントは今や、デプロイ用のコードを作成したりチェックしたりできる段階に来ています。

コーディングにあまり詳しくないものの、Webサイトで何かを確認したり実装したりしたいSEO担当者にとって、これは非常に便利です。Webサイトへの構造化データマークアップの実装のような単純な作業は比較的簡単ですが、ChatGPTのようなAIインターフェースを使えば、さらに楽に素早く行えます。

たとえば「この記事の構造化データを書いてください…」と依頼してリンクを貼り付ければ、あれこれ手間をかけなくても、AIが作業を代わりに行ってくれます。‍

5. AIでSEOに強いWebサイトを構築する

AIによるWebサイト作成ツールはすでに存在します。Durableもその1つで、AIを使って「30秒」でWebサイトを作成できます。確かに作られるサイトはごく基本的なものですが、今後は改善されていく一方でしょう。

Webデザイナーに数千ポンドを支払ってサイトを作ってもらう時代は終わり、自分で数分のうちに作成できるようになるでしょう。これによりデジタルマーケティングへの参入障壁が下がり、デジタルマーケティングの専門家やストラテジストの真の価値は、コンテンツとクリエイティブにより重きが置かれるようになります。また、コンピュータープログラムが人間よりも「SEOに強い」サイトを構築するようになるということでもあります。テクニカルSEOが過去のものになるということです。

AIがSEOに与える広範な影響

AIアシスタントをSEOの改善に使う方法にとどまらず、AIが検索エンジンに与える広範な影響と、それが良くも悪くも今後どう進化し得るかについて、私たちの考えをまとめました。

AIは検索に取って代わるものではありません

AIはデータと機械学習を使って回答を改善します。アルゴリズムの学習に使われるデータの多くは、インターネット上で公開されています。AIは巨大なデータソースとして、質問に答える際に特定のWebサイトを参照します。つまり、AIは検索に取って代わるのではなく、検索を補強してユーザー体験を向上させるものです。

結局のところ、人間は常に質問への答えを探し求めています。いずれはその答えを、体そのものに組み込まれたコンピューターが返すようになるでしょう。「パーソナルコンピューター」という言葉を新たな次元に引き上げることになります。物理的なデバイスはなくなりますが、それまでの間は、複雑な質問をするために物理的な機器を使い続けます。

音声検索が次の論理的なステップであることは確かですが、多くの人が経験しているように、純粋な音声検索へ移行するほどのユーザー体験にはまだ達していません。回答を見るには、やはり物理的な画面が必要です。AIアシスタントは、検索エンジンでページをスクロールしなくても「適切な」答えを簡潔かつ素早く提示してくれるため、時間の節約になります。

Answer Engine Optimisation(AEO)とは?

アンサーエンジンは検索エンジンの進化形であり、そのサブカテゴリです。検索エンジンとは異なり、アンサーエンジンは通常、最も関連性の高い情報を要約した単一の回答を出力します。一方、検索エンジンは考えられるすべての回答を表示し、関連性の順に並べようとします。

AIの回答をどこまで信頼しているか

人間が、生活の中で最も重要なことの一部をコンピューターに委ねることにあっという間に慣れてしまうのは、恐ろしいほどです。私たちはGoogle検索に、胸の奥にしまった深刻な疑問を投げかけることもよくあります。検索履歴やキーワードデータを見るだけでも、人間が医療に関する重要な疑問や人間関係の悩みへの答えをGoogleに求めていることがわかります。この傾向が続かないと言える根拠はありません。人間は必然的に、AIの回答を検索エンジンと同等か、それ以上に信頼するようになるでしょう。

AIアシスタント向けにWebサイトを最適化する

検索マーケティングの未来は、AIアシスタント向けにWebサイトのコンテンツを最適化することにあります。これは検索エンジン向けの最適化とよく似ています。本質的には同じ技術で、媒体が異なるだけだからです。

AIアシスタントは、検索エンジンとは異なり、検索結果ページとは違う形で回答を提示します。それでも結局のところ、有益なコンテンツは常にユーザーの役に立ち、最終的には上位に表示されるでしょう。

検索エンジンにAIが使われることで、ユーザーはより速く、より関連性の高い回答を得られるようになります。その結果、上位表示だけを目的に作られたコンテンツよりも、質の高いコンテンツが見つかる可能性が高まります。

では、SEOは終わったのでしょうか。いいえ、そうではありません。SEOの本質は、ユーザーや購入者の質問に対する答えを提供して、オンラインで見つけてもらうことです。最良の答えがユーザーに提示されるので、ユーザーの質問にできる限り的確に答えることに注力すれば、オンライン上で見つけてもらえる場所は常に確保できます。

上位結果と構造化データのCTRがさらに高まる

検索エンジンにAIが導入されることで、上位の結果や構造化データを持つ結果のCTRは、さらに高くなると考えられます。

AIアシスタントは質問に答える際に特定のWebサイトを参照する可能性が高く、その数は3件程度になると見られます。つまり、検索者の目に触れるWebサイトの数は、検索結果の1ページ目に表示される10件から、AIの回答で参照されるものだけ(参照されるとしても)へと減少する可能性が高いということです。

富める者と貧しい者の格差の拡大

残念ながら、AIは富める者と貧しい者の格差を広げる可能性が高いと考えられます。これは企業でも変わりません。コンテンツや露出が多い、より大規模で歴史のある企業は、AIアシスタントに参照される可能性が高くなります。さらに、検索結果ページの利用が減ることで、検索の上位サイトから外れた場合の落ち込みは一層厳しくなるでしょう。