Como a AI pode melhorar sua estratégia de SEO B2B

Whether it is ChatGPT or another conversational AI tool, artificial intelligence is going to transform SEO to make us more productive and help accelerate the time it takes to see improvements on a SEO strategy. We’ve outlined just some of the ways that you can use AI tools and assistants like ChatGPT to improve your current SEO processes and increase your output for yourself and your business.

5 maneiras de usar AI na sua estratégia de SEO para B2B

Há inúmeras oportunidades de melhorar a produtividade e o desempenho com a ajuda de um assistente de AI. Reunimos 5 exemplos de como você pode usar IA para melhorar sua estratégia de SEO para B2B.

1. Pesquise temas rapidamente

A pesquisa de temas pode levar muito tempo e exigir muita busca online. Uma AI conversacional como o ChatGPT ajuda a acelerar esse processo, respondendo às suas perguntas em uma única janela e apoiando sua pesquisa, como se fosse um assistente de pesquisa.

Isso não significa que você não deva fazer sua própria pesquisa aprofundada, mas sim que você pode delegar à AI a busca por algo específico, principalmente quando for demorado ou difícil para você. Um bom exemplo é pedir à AI que encontre 50 estatísticas de marketing com links de referência e depois escolher as mais relevantes.

2. Resuma um artigo

Outro uso de um assistente de AI é resumir um artigo de SEO que você escreveu. Às vezes é difícil resumir de forma sucinta todos os pontos principais, principalmente em um texto muito aprofundado. Um assistente de AI como o ChatGPT faz isso em segundos, e você revisa o resumo e ajusta como precisar. Esse é um tema recorrente dos assistentes de AI: eles fazem o trabalho pesado inicial e deixam para você ajustar e finalizar o resultado.

3. Pesquisa de palavras-chave com apoio de AI

A pesquisa de palavras-chave para SEO é um dos aspectos mais importantes e demorados do marketing e da otimização para mecanismos de busca. Ela exige horas de pesquisa para encontrar muitas palavras-chave relacionadas.

Um exemplo de consulta seria: “você pode listar todas as palavras-chave relacionadas a “software de gerenciamento de projetos”?”. Você também pode usá-la para buscar perguntas que as pessoas fazem sobre determinado tema. Isso ajuda a definir uma estratégia de conteúdo de SEO baseada em palavras-chave.

4. Como escrever marcação de dados estruturados com AI

Uma vantagem dos programas de computador é que eles escrevem e entendem código melhor do que os humanos. Os assistentes de AI já chegaram ao ponto de escrever e verificar código para você publicar.

Isso pode ser muito útil para um especialista em SEO que talvez não domine programação, mas queira verificar ou implementar algo em um site. Algo simples como implementar marcação de dados estruturados em um site é relativamente direto, mas pode ficar muito mais fácil e rápido com o apoio de uma interface de AI como o ChatGPT.

Por exemplo, você pode pedir: “Você pode escrever os dados estruturados deste artigo…” e inserir o link. A AI faz o trabalho por você, sem que você precise ficar mexendo no código.‍

5. Como criar sites otimizados para SEO com AI

Já existem criadores de sites com AI. A Durable é uma dessas ferramentas, que usa AI para ajudar a criar sites em “30 segundos”. Sim, os sites são bem básicos, mas isso só vai melhorar.

Os dias de pagar milhares de libras a um web designer por um site vão acabar, e você poderá criar o seu em minutos. Isso reduz as barreiras do marketing digital e significa que o valor real de um profissional e estrategista de marketing digital estará mais no conteúdo e na criatividade. Isso também significa que programas de computador vão criar sites mais “amigáveis para SEO” do que um humano conseguiria. Mais uma vez, o SEO técnico vira coisa do passado.

O impacto mais amplo da AI no SEO

Além de como usar assistentes de AI para melhorar o SEO, reunimos nossas opiniões sobre as implicações mais amplas da AI para os mecanismos de busca e como isso pode evoluir no futuro, para melhor ou para pior.

A AI não substitui a busca

A AI usa dados e machine learning para melhorar suas respostas. Grande parte dos dados usados para treinar algoritmos está publicamente disponível na internet. Sendo uma enorme fonte de dados, a AI vai responder perguntas e citar determinados sites em suas respostas. Isso significa que a AI não substitui a busca, mas a complementa e melhora a experiência do usuário.

No fim das contas, as pessoas sempre buscam respostas para suas perguntas. Com o tempo, essas respostas virão sem dúvida de computadores integrados ao nosso próprio corpo, levando o termo “computador pessoal” a outro nível. O dispositivo físico vai desaparecer, mas, por enquanto, ainda usaremos máquinas físicas para fazer perguntas complexas.

Sim, a busca por voz ainda é o próximo passo lógico, mas, como muita gente já experimentou, essa experiência ainda não é boa o bastante para justificar uma migração total para a busca por voz, e ainda precisamos ver a resposta em uma tela física. Um assistente de AI pode nos poupar tempo entregando as respostas “certas” de forma rápida e sucinta, sem que precisemos rolar páginas em um mecanismo de busca.

O que é Answer Engine Optimisation?

Os mecanismos de resposta (answer engines) são uma evolução e uma subcategoria dos mecanismos de busca. Ao contrário de um mecanismo de busca, um mecanismo de resposta normalmente tem um único resultado, no qual resume algumas das informações mais relevantes. Já um mecanismo de busca exibe todas as respostas possíveis e tenta classificá-las por ordem de relevância.

Quanto confiamos em uma resposta de AI?

É assustador a rapidez com que as pessoas se acostumam a confiar em computadores para algumas das coisas mais importantes de nossas vidas. Muitas vezes confiamos ao Google Search nossas dúvidas mais profundas e sombrias. Basta olhar o histórico de buscas e os dados de palavras-chave para ver que as pessoas confiam no Google para responder suas perguntas médicas e pedidos de conselhos amorosos mais importantes. Nada indica que essa tendência vá parar, e nós, humanos, vamos inevitavelmente acabar confiando nas respostas de AI tanto quanto, ou mais do que, nos mecanismos de busca.

Como otimizar sites para assistentes de AI

O futuro do Search Marketing está em otimizar o conteúdo dos sites para assistentes de AI. Isso é muito parecido com otimizar para mecanismos de busca, pois é essencialmente a mesma tecnologia em um meio diferente.

Ao contrário dos mecanismos de busca, os assistentes de AI vão entregar respostas de um jeito diferente da página de resultados de busca. Mas, no fim, um conteúdo útil sempre beneficiará o usuário e acabará chegando ao topo.

O uso de AI nos mecanismos de busca ajudará os usuários a obter respostas mais rápidas e relevantes, e isso significa que conteúdo de qualidade terá mais chances de ser encontrado do que conteúdo produzido apenas para ranquear bem.

Então o SEO morreu? Não. O SEO, em sua forma mais pura, é ser encontrado online ao produzir respostas para as perguntas dos seus usuários e compradores. As melhores respostas serão entregues ao usuário, então foque em responder às perguntas dele da melhor forma possível e você sempre terá um lugar online para ser encontrado.

CTR maior para os primeiros resultados e dados estruturados

Com a chegada da AI aos mecanismos de busca, é provável que vejamos um CTR ainda maior para os primeiros resultados e também para os que têm dados estruturados.

Os assistentes de AI provavelmente vão citar certos sites ao responder perguntas, e esse número deve ficar em torno de 3. Isso significa que o número de sites expostos a quem busca deve cair dos 10 da primeira página de resultados para apenas os citados na resposta da AI, se houver.

Um abismo maior entre ricos e pobres

Infelizmente, uma coisa que a AI provavelmente fará é aumentar o abismo entre ricos e pobres. Com as empresas não é diferente. Empresas maiores e mais consolidadas, com mais conteúdo e exposição, têm mais chances de ser citadas por assistentes de AI. E, com a queda no uso das páginas de resultados de busca, a perda de quem deixa de estar entre os principais sites de uma busca será ainda mais severa.

Chega o Search as a Service

É provável que a próxima evolução dos mecanismos de busca seja monetizar o próprio mecanismo. Ao contrário do Google, que é gratuito (com anúncios), os mecanismos de busca tendem a migrar para um modelo mais baseado em assinatura, ou seja, você pagará uma mensalidade pelo serviço.

Isso significa que coisas como anúncios de PPC podem até deixar de existir, o que é bom e ruim, principalmente ruim para o Google, já que os anúncios respondem por uma enorme fatia da receita dele. Um serviço de busca por assinatura provavelmente estimulará mais concorrência, o que pode ser positivo. A Neeva AI já é um bom exemplo disso.