Comment l'AI peut améliorer votre stratégie SEO B2B

Whether it is ChatGPT or another conversational AI tool, artificial intelligence is going to transform SEO to make us more productive and help accelerate the time it takes to see improvements on a SEO strategy. We’ve outlined just some of the ways that you can use AI tools and assistants like ChatGPT to improve your current SEO processes and increase your output for yourself and your business.

5 façons d'utiliser l'AI dans votre stratégie SEO B2B

Un assistant AI offre d'innombrables occasions d'améliorer votre productivité et vos performances. Nous avons détaillé 5 exemples d'utilisation de l'AI pour améliorer votre stratégie SEO B2B.

1. Faire des recherches thématiques rapidement

La recherche de sujets peut prendre beaucoup de temps et demander de nombreuses recherches en ligne. Une AI conversationnelle comme ChatGPT peut accélérer ce processus : elle répond à vos questions dans une seule fenêtre et vous aide dans vos recherches, un peu comme un assistant de recherche.

Cela ne signifie pas que vous ne devez pas mener vos propres recherches approfondies, mais que vous confiez à l'AI une tâche précise, surtout si elle est longue ou difficile pour vous. Un bon exemple : demander à l'AI de trouver 50 statistiques marketing avec leurs liens de référence, puis de retenir les plus pertinentes.

2. Résumer un article

Un assistant AI peut aussi résumer un article SEO que vous avez rédigé. Il est parfois difficile de synthétiser tous les points principaux, surtout pour un contenu très approfondi. Un assistant AI comme ChatGPT le fait en quelques secondes, ce qui vous permet de relire le résumé et de l'ajuster selon vos besoins. C'est un point commun à tous les usages d'un assistant AI : il fait le gros du travail initial, et vous retouchez et finalisez le résultat à la fin.

3. Recherche de mots-clés assistée par l'AI

La recherche de mots-clés SEO est l'un des aspects les plus importants, et les plus chronophages, du marketing et de l'optimisation pour les moteurs de recherche. Il faut des heures de recherche pour trouver de nombreux mots-clés associés.

An example query may be “can you list all related keywords to “project management software”. You can also use it to search for questions people ask on a certain topic. This can help you devise an SEO content strategy based on keywords.

4. Rédiger des balisages de données structurées avec l'AI

Un programme informatique a un grand atout : il écrit et comprend le code mieux que les humains. Les assistants AI en sont désormais au stade où ils peuvent écrire et vérifier du code que vous n'avez plus qu'à déployer.

C'est très utile pour un spécialiste SEO qui maîtrise moins bien le code mais souhaite vérifier ou mettre en place quelque chose sur un site web. Une tâche simple comme l'ajout d'un balisage de données structurées sur un site web est assez facile, mais elle peut être bien plus simple et plus rapide avec l'aide d'une interface AI comme ChatGPT.

Par exemple, vous pouvez demander : « Peux-tu écrire les données structurées de cet article… » en insérant le lien, et l'AI fait le travail à votre place, sans que vous ayez à bidouiller.‍

5. Créer des sites web optimisés pour le SEO avec l'AI

Des créateurs de sites web fondés sur l'AI existent déjà. Durable est l'un de ces outils : il utilise l'AI pour créer des sites en « 30 secondes ». Certes, les sites sont très basiques, mais cela ne fera que s'améliorer.

Fini le temps où l'on payait des milliers de livres un web designer pour un site : vous pourrez en créer un vous-même en quelques minutes. Cela abaisse les barrières d'entrée du marketing digital et signifie que la vraie valeur d'un professionnel ou d'un stratège du marketing digital résidera davantage dans le contenu et la créativité. Cela signifie aussi que les programmes informatiques créeront des sites plus « SEO friendly » qu'un humain ne le pourrait, et que le SEO technique appartiendra au passé.

L'impact plus large de l'AI sur le SEO

Au-delà de la façon dont les assistants AI peuvent améliorer le SEO, nous exposons ici notre point de vue sur les implications plus larges de l'AI pour les moteurs de recherche et sur leur évolution possible, en bien ou en mal.

L'AI ne remplace pas la recherche

L'AI s'appuie sur les données et le machine learning pour améliorer ses réponses. Une grande partie des données servant à entraîner les algorithmes est publiquement accessible sur internet. Comme source de données considérable, l'AI répondra aux questions en citant certains sites web dans ses réponses. L'AI ne remplace donc pas la recherche : elle la complète et améliore l'expérience utilisateur.

En fin de compte, les humains cherchent toujours des réponses à leurs questions. À terme, ces réponses viendront sans aucun doute d'ordinateurs intégrés à notre corps, ce qui donnera au terme « ordinateur personnel » une tout autre dimension. L'appareil physique aura disparu, mais en attendant, nous continuerons d'utiliser des machines physiques pour poser des questions complexes.

Oui, la recherche vocale reste la prochaine étape logique, mais comme beaucoup l'ont constaté, l'expérience utilisateur n'est pas encore assez bonne pour justifier un passage à la recherche purement vocale, et il faut toujours lire la réponse sur un écran physique. Un assistant AI peut nous faire gagner du temps en fournissant les « bonnes » réponses de façon concise et rapide, sans que nous ayons à faire défiler les pages d'un moteur de recherche.

Qu'est-ce que l'Answer Engine Optimisation ?

Les moteurs de réponse sont une évolution et une sous-catégorie des moteurs de recherche. Contrairement à un moteur de recherche, un moteur de réponse produit généralement un résultat unique, dans lequel il résume les informations les plus pertinentes. Un moteur de recherche, lui, affiche toutes les réponses possibles et tente de les classer par ordre de pertinence.

Dans quelle mesure faisons-nous confiance à une réponse de l'AI ?

Il est effrayant de voir à quelle vitesse les humains s'habituent à confier aux ordinateurs certaines des choses les plus importantes de leur vie. Nous faisons souvent confiance à Google Search pour nos questions les plus intimes et les plus sombres. Il suffit d'observer l'historique de recherche et les données de mots-clés pour voir que les gens font confiance à Google pour répondre à leurs questions médicales les plus importantes et à leurs problèmes de couple. Rien n'indique que cette tendance s'arrêtera : nous finirons inévitablement par faire autant confiance, voire plus, aux réponses de l'AI qu'aux moteurs de recherche.

Optimiser les sites web pour les assistants AI

L'avenir du Search Marketing passe par l'optimisation du contenu des sites web pour les assistants AI. C'est très proche de l'optimisation pour les moteurs de recherche, puisqu'il s'agit essentiellement de la même technologie, sur un support différent.

Contrairement aux moteurs de recherche, les assistants AI fourniront les réponses d'une autre manière que la page de résultats d'un moteur de recherche. Mais au fond, un contenu utile profitera toujours à l'utilisateur et finira par remonter en tête.

L'utilisation de l'AI dans les moteurs de recherche aidera les utilisateurs à obtenir une réponse plus rapide et plus pertinente. Les contenus de qualité auront donc plus de chances d'être trouvés que ceux produits uniquement pour bien se classer.

Alors, le SEO est-il mort ? Non. Dans sa forme la plus pure, le SEO consiste à être trouvé en ligne en apportant des réponses aux questions de vos utilisateurs et de vos acheteurs. Les meilleures réponses seront servies à l'utilisateur : concentrez-vous donc sur les meilleures réponses possibles à leurs questions et vous aurez toujours votre place en ligne pour être trouvé.

Un CTR plus élevé pour les premiers résultats et les données structurées

Avec l'arrivée de l'AI dans les moteurs de recherche, nous verrons probablement un CTR encore plus élevé pour les premiers résultats, ainsi que pour ceux qui utilisent des données structurées.

Les assistants AI citeront probablement certains sites web pour répondre aux questions, sans doute autour de 3. Le nombre de sites présentés à l'internaute passerait ainsi des 10 de la première page de résultats à ceux cités dans la réponse de l'AI, s'il y en a,

Un fossé plus large entre riches et pauvres

Malheureusement, l'AI risque d'accentuer le fossé entre riches et pauvres, et il en va de même pour les entreprises. Les entreprises plus grandes et mieux établies, avec plus de contenu et de visibilité, ont plus de chances d'être citées par les assistants AI. Et comme les pages de résultats des moteurs de recherche sont de moins en moins utilisées, la chute sera encore plus brutale pour ceux qui ne figurent plus parmi les meilleurs sites d'une recherche.

L'arrivée du Search as a Service

La prochaine évolution des moteurs de recherche consistera probablement à monétiser le moteur lui-même. Contrairement à Google, gratuit (avec des publicités), les moteurs de recherche iront probablement vers un modèle plus proche de l'abonnement : vous paierez des frais mensuels pour le service.

Cela signifie que des formats comme les annonces PPC pourraient disparaître, ce qui a du bon et du mauvais, surtout pour Google, dont les publicités représentent une part énorme du chiffre d'affaires. Un service de recherche par abonnement devrait aussi stimuler la concurrence, ce qui pourrait être positif. Neeva AI en est déjà un bon exemple.