Hoe AI je B2B SEO-strategie kan verbeteren

Whether it is ChatGPT or another conversational AI tool, artificial intelligence is going to transform SEO to make us more productive and help accelerate the time it takes to see improvements on a SEO strategy. We’ve outlined just some of the ways that you can use AI tools and assistants like ChatGPT to improve your current SEO processes and increase your output for yourself and your business.

5 manieren om AI te gebruiken in je B2B SEO-strategie

Met de hulp van een AI-assistent zijn er eindeloos veel kansen om productiviteit en prestaties te verbeteren. We hebben 5 voorbeelden op een rij gezet van hoe je AI kunt inzetten om je B2B SEO-strategie te verbeteren.

1. Snel onderwerpen onderzoeken

Onderwerponderzoek kost veel tijd. Vaak is er veel online research voor nodig. Een conversationele AI zoals ChatGPT kan dit proces versnellen door je vragen in één venster te beantwoorden en je te helpen met je onderzoek, eigenlijk als een onderzoeksassistent.

Dat betekent niet dat je zelf geen diepgaand onderzoek meer moet doen, maar wel dat je de AI iets specifieks laat uitzoeken, zeker als dat voor jou tijdrovend of lastig is. Een goed voorbeeld is de AI vragen om 50 marketingstatistieken met bronlinks te vinden en daar vervolgens de meest relevante uit te kiezen.

2. Een artikel samenvatten

Een AI-assistent kun je ook gebruiken om een SEO-artikel dat je hebt geschreven samen te vatten. Het kan lastig zijn om alle hoofdpunten bondig samen te vatten, zeker bij een erg diepgaand stuk. Een AI-assistent zoals ChatGPT doet dit in enkele seconden, zodat jij de samenvatting kunt controleren en aanpassen waar nodig. Dit is een terugkerend thema bij AI-assistenten: ze doen het eerste zware werk en jij stelt het resultaat aan het eind bij en maakt het af.

3. Keywordonderzoek met hulp van AI

SEO-keywordonderzoek is een van de belangrijkste en meest tijdrovende onderdelen van zoekmachinemarketing en -optimalisatie. Het kost uren om veel gerelateerde keywords te vinden.

Een voorbeeldvraag is: “Kun je alle gerelateerde keywords voor “projectmanagementsoftware” opsommen?” Je kunt er ook vragen mee opzoeken die mensen over een bepaald onderwerp stellen. Dat helpt je om een SEO-contentstrategie op basis van keywords op te zetten.

4. Gestructureerde data markup schrijven met AI

Het mooie aan een computerprogramma is dat het beter is in het schrijven en begrijpen van code dan mensen. AI-assistenten zijn inmiddels zo ver dat ze code voor je kunnen schrijven en controleren, klaar om te implementeren.

Dit kan erg handig zijn voor een SEO-specialist die misschien niet zo veel verstand van code heeft, maar wel iets op een website wil controleren of doorvoeren. Iets simpels als het toevoegen van gestructureerde data markup op een website is vrij eenvoudig, maar gaat met de hulp van een AI-interface zoals ChatGPT nog een stuk makkelijker en sneller.

Je kunt bijvoorbeeld vragen: “Kun je de gestructureerde data voor dit artikel schrijven…” en de link invoegen. De AI doet dan het werk voor je, zonder dat je er zelf aan hoeft te knutselen.‍

5. SEO-vriendelijke websites bouwen met AI

Er bestaan inmiddels AI-websitebouwers. Durable is een van die tools die AI gebruiken om websites te bouwen in “30 seconden”. Die websites zijn nog erg basaal, maar dat wordt alleen maar beter.

De tijd dat je duizenden ponden aan een webdesigner betaalt voor een website is straks voorbij: je maakt er zelf in een paar minuten een. Dit verlaagt de drempel voor digitale marketing en betekent dat de echte waarde van een digitalemarketingprofessional en strateeg vooral in de content en de creativiteit komt te liggen. Het betekent ook dat computerprogramma's websites bouwen die “SEO-vriendelijker” zijn dan een mens kan. Technische SEO wordt dan weer iets van het verleden.

De bredere impact van AI op SEO

Naast hoe je AI-assistenten kunt gebruiken om SEO te verbeteren, delen we onze gedachten over de bredere gevolgen van AI voor zoekmachines en hoe dit zich in de toekomst kan ontwikkelen, ten goede of ten kwade.

AI vervangt zoeken niet

AI gebruikt data en machine learning om zijn antwoorden te verbeteren. Veel van de data waarmee algoritmes worden getraind is openbaar beschikbaar op het internet. Als enorme databron zal AI vragen beantwoorden en in die antwoorden naar bepaalde websites verwijzen. Dat betekent dat AI zoeken niet vervangt, maar aanvult en de gebruikerservaring verbetert.

Uiteindelijk zoeken mensen altijd naar antwoorden op vragen. Op den duur zullen die antwoorden ongetwijfeld komen van computers die in ons lichaam zijn geïntegreerd, waardoor de term ‘personal computer’ een nieuwe lading krijgt. Het fysieke apparaat verdwijnt dan, maar tot die tijd gebruiken we nog fysieke machines om complexe vragen te stellen.

Ja, voice search is nog altijd de logische volgende stap, maar zoals veel mensen hebben ervaren is de gebruikerservaring nog niet goed genoeg voor een overstap naar puur zoeken met spraak, en we moeten het antwoord nog steeds op een fysiek scherm bekijken. Een AI-assistent kan ons tijd besparen door de ‘juiste’ antwoorden kort en snel te geven, zonder dat we door pagina's in een zoekmachine hoeven te scrollen.

Wat is Answer Engine Optimisation?

Answer engines zijn een evolutie en een subcategorie van zoekmachines. Anders dan een zoekmachine geeft een answer engine meestal één enkel antwoord, waarin de meest relevante informatie wordt samengevat. Een zoekmachine toont daarentegen alle mogelijke antwoorden en probeert ze op volgorde van relevantie te rangschikken.

Hoeveel vertrouwen hebben we in een AI-antwoord?

Het is beangstigend hoe snel mensen eraan wennen computers de belangrijkste dingen in ons leven toe te vertrouwen. We leggen Google Search vaak onze diepste, donkerste vragen voor. Een blik op zoekgeschiedenis en keyworddata laat zien dat mensen erop vertrouwen dat Google hun de antwoorden geeft op hun belangrijkste medische vragen en relatieadvies. Niets wijst erop dat deze trend zich niet zal voortzetten: wij mensen zullen onvermijdelijk net zo veel, of zelfs meer vertrouwen hebben in AI-antwoorden dan in zoekmachines.

Websites optimaliseren voor AI-assistenten

De toekomst van zoekmarketing ligt in het optimaliseren van websitecontent voor AI-assistenten. Dat lijkt erg op optimaliseren voor zoekmachines, omdat het in wezen dezelfde technologie is, maar dan in een ander medium.

Anders dan een zoekmachine geven AI-assistenten antwoorden op een andere manier dan een zoekresultatenpagina. Maar uiteindelijk is nuttige content altijd goed voor de gebruiker en komt die uiteindelijk bovenaan te staan.

Het gebruik van AI in zoekmachines helpt gebruikers sneller een relevanter antwoord te krijgen. Daardoor maakt kwalitatieve content meer kans om gevonden te worden dan content die alleen is gemaakt om goed te ranken.

Is SEO dus dood? Nee, SEO in zijn zuiverste vorm is online gevonden worden door antwoorden te geven op de vragen van je gebruikers en kopers. De beste antwoorden worden aan de gebruiker getoond, dus richt je op het zo goed mogelijk beantwoorden van gebruikersvragen en je hebt altijd een plek online waar je gevonden kunt worden.

Hogere CTR voor topresultaten en gestructureerde data

Met de komst van AI in zoekmachines gaan we waarschijnlijk een nog hogere CTR zien voor de topresultaten en ook voor resultaten met gestructureerde data.

AI-assistenten zullen bij het beantwoorden van vragen waarschijnlijk naar bepaalde websites verwijzen, en dat aantal zal rond de 3 liggen. Dat betekent dat het aantal websites dat de zoeker te zien krijgt waarschijnlijk daalt van de 10 op de eerste pagina met zoekresultaten naar alleen die waarnaar in het AI-antwoord wordt verwezen, als die er al zijn.

Een grotere kloof tussen arm en rijk

Helaas zal AI waarschijnlijk de kloof tussen arm en rijk vergroten. Voor bedrijven is dat niet anders. Grotere, meer gevestigde bedrijven met meer content en zichtbaarheid worden eerder door AI-assistenten genoemd. En doordat zoekresultatenpagina's minder worden gebruikt, is de val als je niet meer tot de topwebsites in een zoekopdracht behoort nog harder.

De introductie van Search as a Service

De volgende evolutie van zoekmachines zal waarschijnlijk zijn dat de zoekmachine zelf geld gaat opleveren. Anders dan Google, dat gratis is (met advertenties), zullen zoekmachines waarschijnlijk overstappen op een model op basis van abonnementen, waarbij je maandelijks betaalt voor de dienst.

Dit betekent dat zaken als PPC-advertenties mogelijk zouden kunnen verdwijnen. Dat is goed en slecht, vooral slecht voor Google, omdat advertenties een enorm deel van de omzet uitmaken. Een zoekdienst op abonnementsbasis zal waarschijnlijk meer concurrentie uitlokken, wat een goede zaak kan zijn. Neeva AI is hier nu al een goed voorbeeld van.