AirOpsで月次SEOレポートを自動化する方法

結論:AirOpsでは、Google Search ConsoleとGA4をデータ入力として接続し、AIでクライアント向けのパフォーマンスサマリーを生成することで、繰り返し使える月次SEOレポートのワークフローを構築できます。正確さや深さを損なうことなく、何時間もかかっていたレポートを数分で作成できます。

複数のクライアントや成長中のSaaSプロダクトのSEOを担当している場合、月次レポートは最も時間のかかる業務の1つです。Google Search Consoleからデータを取得し、GA4と突き合わせ、解説文を書き、技術に詳しくない読み手向けに整える。この作業はすぐに積み重なっていきます。

このチュートリアルでは、GSCとGA4のデータを入力として受け取り、クライアント向けの読みやすい月次SEOサマリーを出力するAirOpsワークフローの設定方法を、順を追って説明します。プロンプトを試行錯誤する必要も、タブ間でコピー&ペーストする必要もありません。

始める前に必要なもの

ワークフローを作成する前に、次のものが揃っていることを確認してください。

有効なAirOpsアカウント(必要な連携機能を使えるのはGrowthプラン以上です)
レポート対象サイトのGoogle Search Consoleプロパティへのアクセス権
オーガニックトラフィックのデータが1か月以上蓄積されたGA4プロパティ
クライアントや関係者が重視している指標(トラフィック、順位、コンバージョン、またはその3つすべて)についての明確な把握

複数のクライアント向けにレポートを作成する場合は、このワークフローを一度作成すれば、毎月プロパティの入力を差し替えるだけで再利用できます。レポート体制をまだ見直している段階であれば、優れたB2B SaaSのSEOエージェンシーがクライアント向け成果物に通常どのような内容を含めているかを確認するのも役立ちます。

ステップ1:AirOpsでデータ入力を設定する

AirOpsのワークフローは、入力とステップを軸に構成されています。月次SEOレポートでは、主な入力はGoogle Search ConsoleのデータとGA4のデータの2つです。

Google Search Consoleを接続する

AirOps内で新しいワークフローを作成し、データ入力ステップを追加します。Google Search Consoleの連携を選択し、プロパティへのアクセス権を持つGoogleアカウントで認証します。

次のパラメータを設定します。

期間:直近28日間(レポートの方針によっては暦月)
ディメンション:クエリ、ページ、国、デバイス
指標:クリック数、表示回数、CTR、平均掲載順位

クリック数の多い上位20〜50件のクエリを取得します。これにより、後続のAIステップに負荷をかけすぎずに、傾向を把握するのに十分なデータが得られます。

GA4を接続する

2つ目の入力ステップを追加し、GA4を接続します。プロパティが同じ組織に属している場合は、同じGoogleアカウントで認証します。

次のパラメータを設定します。

期間:GSCの期間と完全に一致させる
ディメンション:セッションの参照元/メディア、ランディングページ
指標:セッション数、エンゲージのあったセッション数、コンバージョン数(またはキーイベント)、直帰率

参照元/メディアを次のものだけに絞り込みます: google / organic のみ。必要なのは、レポートの説明を不明瞭にする全体のトラフィック数値ではなく、SEOに特化したデータです。

ステップ2:データ整形ステップを追加する

GSCとGA4からのAPIの生データは、そのままではAIモデルが正しく解釈できる状態ではありません。プロンプトにデータを渡す前に、整形ステップを追加して構造化します。

AirOpsに組み込まれているテーブル形式またはJSON形式の整形オプションを使って、次の処理を行います。

列見出しを分かりやすい言葉に変更する(「avg_position」を「平均掲載順位」にするなど)
小数を小数第1位または第2位に丸める
前月比で順位が3位より大きく上昇または下降したクエリにフラグを付ける(このためには、前月のデータを2つ目の入力として用意する必要があります)

AIステップに渡すデータが整っているほど、出力はより正確で具体的になります。これは、多くのB2B SaaSのマーケティングオペレーションエージェンシーが、クライアント横断でレポートのワークフローを標準化する際に用いている考え方と同じです。

ステップ3:AIサマリー用のプロンプトを作成する

ここがワークフローの中でAirOpsの真価が発揮される部分です。AIステップを追加し、ステップ1と2で整形した両方のデータ出力に接続します。

プロンプトを構成する

モデルに対して、明確な役割、データの背景、出力形式の定義を与えるプロンプトを書きます。実際に使える構成は次のとおりです。

You are an SEO analyst writing a monthly performance summary for a client.

Use the Google Search Console data and GA4 organic traffic data below to produce a report with these sections:

1. Performance Overview (3-4 sentences summarising overall traffic and ranking trends)
2. Top Performing Pages (list the top 5 pages by clicks with a one-line note on each)
3. Keyword Highlights (top 5 queries by clicks, note any significant position changes)
4. Traffic and Engagement (organic sessions, engaged session rate, and any conversion data from GA4)
5. Observations and Recommendations (2-3 specific, data-backed recommendations for next month)

Write in clear, professional language. Avoid technical jargon. The client is not an SEO expert.

GSC Data: [insert GSC formatted output]
GA4 Data: [insert GA4 formatted output]

角括弧のプレースホルダーを、前のステップで得られた動的なデータ変数に置き換えます。AirOpsでは変数挿入のインターフェースで行います。次のアイコンをクリックし、 {} アイコンをクリックして、前のステップの該当する出力を選択してください。

出力の長さを調整する

クライアント向けのレポートでは、AIの出力を400〜600語程度にするのが目安です。内容に厚みを感じられる長さでありながら、多忙な創業者やマーケティング責任者が実際に読み切れる短さです。

クライアント向けのサマリーとは別に、より詳しい社内向けバージョンも欲しい場合は、AIステップを複製して、より細かい分析を含めるようプロンプトを調整します。プロンプトの質が課題になっている場合は、優れたB2B SaaSのSEO専門家の取り組みと自分の設定を比較すると、経験豊富な実務者がどのように分析を構成しているかをつかみやすくなります。

ステップ4:前月比較用の入力を追加する

文脈のない月次レポートは、単なるスナップショットです。クライアントが知りたいのは、状況が良くなっているのか悪くなっているのかです。

同じディメンションで前月のGSCデータを取得する3つ目の入力を追加します。当月と前月の両方のデータセットをAIステップに渡し、プロンプトに次の内容を加えます。

Compare this month's performance to last month. Highlight any metrics that changed by more than 10% in either direction and explain what likely caused the change.

この1つの追加で、レポートはデータの羅列から、すべてのクライアントが本当に知りたい「SEOは成果を出しているのか?」という問いに答えるストーリーへと変わります。

ステップ5:クライアントへの納品用に出力を整える

AIステップでサマリーが生成されたら、最後に整形ステップを追加し、一貫した構成にまとめます。

AirOps内で選べるオプションは次のとおりです。

Googleドキュメント出力:ドキュメント連携を使って、レポートをテンプレート化されたGoogleドキュメントに自動で反映します。自社のブランドを反映したテンプレートを用意しておけば、AirOpsが毎月コンテンツ欄を埋めてくれます。
Notion出力:クライアントがNotionを使っている場合は、レポートを共有ワークスペースのページに直接送信します。
メール下書き:Gmail連携を使って、送信前に確認できるレポートメールの下書きを作成します。

社内でレポートを共有するSaaSチームには、NotionやSlackへの出力が便利で、誰も探し回ることなくレポートを確認できます。より広範なレポート体制を整えようとしているチームは、成長支援プログラムの一環としてSEOレポートを提供しているB2B SaaSのデジタルマーケティングエージェンシーと比較してみるのも有用です。

ステップ6:ワークフローを自動実行するようスケジュールする

手動でのトリガーはテスト段階であれば問題ありません。本番のレポート用ワークフローでは、月次のスケジュールを設定します。

AirOpsでワークフローの設定を開き、トリガー日を設定します。前月のデータがGSCとGA4の両方で完全に処理されるよう、毎月3日か4日を選びましょう(Googleが表示回数とクリック数のデータを確定させるまでに2〜3日かかることがあります)。

ワークフローの完了時にアラートを受け取れるよう、自分を通知の受信者に追加します。クライアントに送る前に出力を確認してください。大部分の作業はAIが担いますが、60秒ほど人の目でチェックすれば、予期しない問題を見つけられます。

優れたAirOps月次SEOレポートとは

うまく構築されたワークフローからは、次のような特徴を持つレポートが生成されます。

具体的な数値:曖昧な方向性の表現ではなく、「オーガニッククリック数は1,840から2,210に増加(前月比20.1%)」のように記載する
ページやクエリの名指し:好調なものを、全体の傾向に埋もれさせず名前を挙げて取り上げる
具体的な提案:「順位の改善に注力する」ではなく、「/pricingページは『saas pricing models』で6位から11位に下がりました。ページタイトルの更新と比較表の追加を検討してください」のように示す
一貫した構成:毎回同じ形式にすることで、クライアントがすばやく目を通し、知りたい情報を見つけられる

避けるべきよくある間違い

GA4のデータをオーガニックのみに絞り込まない。すべてのセッションを含めると、トラフィックの数値が膨らみ、AIが不正確なサマリーを作成してしまいます。

期間が短すぎる。直近7日間のGSCデータはばらつきが大きくなります。月次レポートでは、28日間または暦月の期間が最適です。

整形ステップを省略する。APIの生データはモデルを混乱させ、ありきたりな出力につながります。10分かけてデータを整えれば、AI出力の品質は大きく向上します。

確認せずにレポートを送る。AirOpsは優れた初稿を作成しますが、AIモデルはデータのパターンを読み違えることがあります。納品前に人が確認すれば、信頼を守れます。

よくある質問

AirOpsはSEOレポートにどのようなデータソースに対応していますか?
AirOpsは、Google Search Console、GA4、Ahrefs、Semrushなどと直接連携します。月次SEOレポートでは、GSCとGA4で主要なパフォーマンスデータをカバーできます。被リンクの傾向やサードパーティツールのキーワード順位データを含めたい場合は、同じワークフローにAhrefsやSemrushの入力を追加できます。

AirOpsでこのワークフローを構築するのにどれくらい時間がかかりますか?
初めて構築する場合、連携の接続、プロンプトの作成とテスト、出力の整形を含めて、およそ2〜3時間かかります。構築後は、毎月のワークフロー実行に必要な実作業は5分未満です。

このワークフローを複数のクライアントに使えますか?
はい。最も整理しやすい方法は、マスターとなるワークフローを1つ作り、クライアントごとに複製して、GSCとGA4のプロパティの入力値だけを差し替えることです。こうすればプロンプトと書式のロジックを統一したまま、クライアント固有のデータを取得できます。

AirOpsはエージェンシーのSEOレポート作成に向いていますか?
AirOpsは、5社以上のクライアントを担当し、毎月のレポート作成に継続的な工数がかかっているエージェンシーに適しています。ワークフローとして構築しておけば、SEOやデータ分析の深い知識がないジュニアメンバーでもレポートを作成できます。出力の品質はプロンプトの書き方次第なので、最初の設定には時間をかけることをおすすめします。

月次SEOレポートには何を含めるべきですか?
月次SEOレポートには、オーガニックトラフィック量、GSCのクリック数とインプレッション数、ターゲットクエリの平均掲載順位、成果の高いページ、前月比、そして少なくとも2~3件の具体的な提案を含めるべきです。クライアント向けのレポートでは、SEOの知識を前提とせず、わかりやすい言葉で伝えましょう。

AirOpsで月次SEOレポートを自動化するには?