Como rastrear o tráfego de ferramentas de AI

Com a popularização de ferramentas de AI como ChatGPT, Perplexity e outras, muitas empresas querem monitorar quanto tráfego essas plataformas levam aos seus sites.

Rastrear o tráfego de ferramentas de AI pode ser complicado, porque elas muitas vezes não oferecem backlinks diretos nem dados de referência identificáveis. Ainda assim, o Google Analytics continua sendo uma ferramenta poderosa para descobrir tendências e identificar possíveis fontes de tráfego ligado a AI. Neste artigo, vamos mostrar como você pode usar o Google Analytics para rastrear o tráfego de ferramentas de AI.

1. Aproveite o relatório de tráfego de referência

Uma das formas mais básicas e eficazes de monitorar o tráfego gerado por AI é o relatório Referral Traffic do Google Analytics. Com ele, você vê de onde vêm seus visitantes: mecanismos de busca, outros sites ou, possivelmente, ferramentas de AI que apontam para o seu site.

Ferramentas como o ChatGPT normalmente não geram links clicáveis, mas mecanismos de busca com AI, como o Perplexity, podem direcionar usuários para o seu site. Os relatórios de tráfego de referência ajudam você a rastrear essas fontes.

Passos:

No Google Analytics, acesse Acquisition > All Traffic > Referrals.
Examine a lista de domínios de referência para identificar fontes de tráfego novas ou desconhecidas que possam indicar uma ferramenta de AI.
Fique atento a picos repentinos de tráfego vindos de fontes desconhecidas, que podem estar ligados a ferramentas de AI recomendando o seu site.

2. Use o rastreamento de Source/Medium nas campanhas

Se você trabalha com ferramentas ou plataformas de AI que aceitam links (como o Perplexity), pode rastrear o tráfego dessas campanhas específicas usando o rastreamento de Source/Medium no Google Analytics. Assim, você cria URLs rastreáveis com parâmetros UTM, o que facilita identificar e medir o tráfego vindo de plataformas de AI.

Você pode criar parâmetros UTM personalizados para campanhas relacionadas ao tráfego de ferramentas de AI e monitorar quanto tráfego essas fontes geram.

Passos:

Use o Campaign URL Builder do Google para criar links com tags UTM. Por exemplo, você pode usar utm_source=AItool e utm_medium=referral.
No Google Analytics, acesse Acquisition > Campaigns > All Campaigns para ver o tráfego associado às suas tags UTM.
Analise os dados para ver quanto tráfego suas campanhas em plataformas com AI geram.

3. Monitore padrões no tráfego direto

Nem todo tráfego gerado por AI será classificado como tráfego de referência. Em alguns casos, as ferramentas de AI podem gerar tráfego que aparece como Direct Traffic no Google Analytics, principalmente quando os links não são clicados, mas os usuários digitam manualmente a URL do seu site depois de interagir com conteúdo gerado por AI.

Para monitorar isso:

Passos:

Acesse Acquisition > All Traffic > Channels e clique em Direct Traffic.
Procure aumentos incomuns no tráfego direto que não correspondam a outras atividades de marketing. Isso pode indicar usuários chegando ao seu site depois de encontrar seu conteúdo em ferramentas com AI.
Filtre ainda por landing pages ou localização do usuário para identificar possíveis padrões de tráfego relacionados a ferramentas de AI.

4. Acompanhe o comportamento do usuário para identificar visitantes vindos de AI

Quando os visitantes vindos de AI chegam ao seu site, você pode usar o Behavior Flow do Google Analytics e a User Segmentation para analisar como eles interagem com ele. Pode ser difícil identificar especificamente esses visitantes, mas é possível encontrar padrões de comportamento que combinem com usuários possivelmente direcionados por ferramentas de AI.

Passos:

No Google Analytics, acesse Behavior > Behavior Flow para visualizar como os visitantes navegam pelo seu site.
Procure padrões no fluxo de comportamento que possam indicar novos visitantes com pouco contato anterior com o seu site, possivelmente vindos de recomendações de AI.
Você também pode criar um segmento de visitantes novos e analisar o comportamento deles com mais detalhe para inferir o tráfego gerado por AI.

5. Configure alertas para picos incomuns de tráfego

O Google Analytics permite criar Custom Alerts que avisam quando há picos significativos de tráfego, que podem estar ligados a ferramentas de AI recomendando o seu site. Configurar esses alertas ajuda você a acompanhar aumentos repentinos de tráfego vindos de plataformas de AI, principalmente se você monitora fontes ou comportamentos-chave.

Passos:

Acesse Admin > View > Custom Alerts e crie um novo alerta.
Defina critérios para picos de tráfego, como um aumento incomum no tráfego direto ou de referência, para receber notificações em tempo real quando uma ferramenta de AI puder estar gerando tráfego.
Analise esses picos de tráfego junto com as fontes de referência e o comportamento dos usuários para confirmar se eles vêm de AI.

Conclusão

Rastrear o tráfego de ferramentas de AI com o Google Analytics nem sempre é simples, já que essas plataformas muitas vezes não fornecem dados explícitos de referência. No entanto, ao usar recursos do Google Analytics como relatórios de tráfego de referência, rastreamento UTM, análise de tráfego direto e monitoramento de comportamento, você pode obter insights valiosos sobre como as ferramentas de AI podem estar influenciando o tráfego do seu site. Com alertas personalizados e uma análise cuidadosa dos padrões, você se mantém à frente do tráfego gerado por AI e aproveita essas tendências emergentes.

Sem dúvida, essas ferramentas vão evoluir, e os meios de rastrear a exposição e de gerar relatórios de tráfego a partir delas também. Além disso, é extremamente provável que elas acabem vendendo publicidade como forma de gerar receita. O Google abriu esse precedente e, infelizmente, o fascínio desse tipo de receita provavelmente vai provar