Cómo rastrear el tráfico procedente de herramientas de AI

A medida que herramientas de AI como ChatGPT, Perplexity y otras ganan popularidad, muchas empresas buscan formas de medir cuánto tráfico llevan estas plataformas a sus sitios web.

Aunque rastrear el tráfico de las herramientas de AI puede ser complicado, porque a menudo no ofrecen backlinks directos ni datos de referencia identificables, Google Analytics sigue siendo una herramienta potente para descubrir tendencias e identificar posibles fuentes de tráfico relacionado con la AI. En este artículo veremos cómo puedes usar Google Analytics para rastrear el tráfico procedente de herramientas de AI.

1. Aprovecha el informe de tráfico de referencia

Una de las formas más básicas y eficaces de medir el tráfico procedente de la AI es el informe de tráfico de referencia de Google Analytics. Esta función te permite ver de dónde llegan tus visitantes, ya sea de buscadores, de otros sitios web o, posiblemente, de herramientas de AI que enlazan a tu sitio.

Aunque herramientas como ChatGPT no suelen generar enlaces en los que se pueda hacer clic, los buscadores con AI como Perplexity pueden dirigir usuarios a tu sitio web. Los informes de tráfico de referencia te ayudan a rastrear estas fuentes.

Pasos:

En Google Analytics, ve a Adquisición > Todo el tráfico > Referencias.
Revisa la lista de dominios de referencia para identificar fuentes de tráfico nuevas o desconocidas que puedan corresponder a una herramienta de AI.
Está atento a los picos repentinos de tráfico procedentes de fuentes desconocidas, que podrían estar relacionados con herramientas de AI que recomiendan tu sitio.

2. Usa el seguimiento de fuente/medio en tus campañas

Si trabajas con herramientas o plataformas de AI que admiten enlaces (por ejemplo, Perplexity), puedes rastrear el tráfico de esas campañas concretas con el seguimiento de fuente/medio de Google Analytics. Así puedes crear URL rastreables con parámetros UTM, lo que facilita identificar y medir el tráfico procedente de plataformas de AI.

Puedes crear parámetros UTM personalizados para campañas relacionadas con el tráfico de herramientas de AI y medir cuánto tráfico generan esas fuentes.

Pasos:

Usa el Campaign URL Builder de Google para crear enlaces con etiquetas UTM. Por ejemplo, puedes usar utm_source=AItool y utm_medium=referral.
En Google Analytics, ve a Adquisición > Campañas > Todas las campañas para ver el tráfico asociado a tus etiquetas UTM.
Analiza los datos para ver cuánto tráfico generan tus campañas en plataformas con AI.

3. Vigila los patrones en el tráfico directo

No todo el tráfico procedente de la AI se clasifica como tráfico de referencia. En algunos casos, las herramientas de AI pueden generar tráfico que aparece como tráfico directo en Google Analytics, sobre todo cuando no se hace clic en los enlaces, sino que los usuarios escriben manualmente la URL de tu sitio web después de interactuar con contenido generado por AI.

Para vigilarlo:

Pasos:

Ve a Adquisición > Todo el tráfico > Canales y haz clic en Tráfico directo.
Busca aumentos inusuales del tráfico directo que no coincidan con otras acciones de marketing. Podría indicar que los usuarios llegan a tu sitio tras encontrar tu contenido en herramientas con AI.
Filtra además por páginas de destino o por ubicación del usuario para identificar posibles patrones de tráfico relacionados con herramientas de AI.

4. Rastrea el comportamiento de los usuarios para identificar visitantes procedentes de la AI

Cuando los visitantes procedentes de la AI llegan a tu sitio web, puedes usar el flujo de comportamiento de Google Analytics y la segmentación de usuarios para analizar cómo interactúan con él. Aunque puede ser difícil identificar con precisión a esos visitantes, sí puedes detectar patrones de comportamiento que coincidan con usuarios que podrían haber llegado desde herramientas de AI.

Pasos:

En Google Analytics, ve a Comportamiento > Flujo de comportamiento para visualizar cómo navegan los visitantes por tu sitio.
Busca patrones en el flujo de comportamiento que indiquen visitantes nuevos con poco contacto previo con tu sitio, que podrían llegar desde recomendaciones de la AI.
También puedes crear un segmento de visitantes que llegan por primera vez y analizar su comportamiento con más detalle para inferir el tráfico generado por la AI.

5. Configura alertas para picos de tráfico inusuales

Google Analytics te permite crear alertas personalizadas que te avisan cuando hay picos de tráfico importantes, que podrían deberse a herramientas de AI que recomiendan tu sitio. Configurar estas alertas te ayuda a detectar a tiempo los aumentos repentinos de tráfico procedentes de plataformas con AI, sobre todo si vigilas fuentes o comportamientos clave.

Pasos:

Ve a Administrador > Vista > Alertas personalizadas y crea una alerta nueva.
Define criterios para los picos de tráfico, como un aumento inusual del tráfico directo o de referencia, para recibir notificaciones en tiempo real cuando una herramienta de AI pueda estar generando tráfico.
Analiza estos picos de tráfico junto con las fuentes de referencia y el comportamiento de los usuarios para confirmar si proceden de la AI.

Conclusión

Rastrear con Google Analytics el tráfico procedente de herramientas de AI no siempre es sencillo, ya que estas plataformas a menudo no ofrecen datos de referencia explícitos. Sin embargo, si aprovechas funciones de Google Analytics como los informes de tráfico de referencia, el seguimiento con UTM, el análisis del tráfico directo y el seguimiento del comportamiento, puedes obtener información valiosa sobre cómo las herramientas de AI pueden estar influyendo en el tráfico de tu sitio web. Si configuras alertas personalizadas y analizas los patrones con atención, podrás anticiparte al tráfico procedente de la AI y sacar partido de estas tendencias emergentes.

Sin duda estas herramientas evolucionarán, y también lo harán los medios para rastrear su exposición y generar informes de tráfico a partir de ellas. Además, es muy probable que acaben vendiendo publicidad como forma de generar ingresos: Google sentó ese precedente y, por desgracia, el atractivo de este tipo de ingresos probablemente resultará