Wie nutzt man Claude, um einen monatlichen Marketingbericht zu schreiben?

Kurzantwort: Mit Claude können Sie Rohdaten-Exporte aus GA4, SEMrush und HubSpot in weniger als einer Stunde in einen strukturierten monatlichen Marketingbericht verwandeln. Fügen Sie Ihre Daten direkt in Claude ein und geben Sie eine klare Prompt-Vorlage vor. Claude analysiert die Trends, schreibt den Berichtstext und zeigt, wo Handlungsbedarf besteht, ohne dass Sie eine einzige Tabellenformel anfassen müssen.

Monatliche Marketingberichte dauern zu lange und sagen zu wenig. Sie ziehen Zahlen aus drei verschiedenen Tools, zwängen sie in eine Präsentation und schreiben am Ende denselben Satz wie im Vormonat: „Der Traffic ist um 12 % gestiegen“. Mit Claude ändert sich der Ablauf grundlegend.

Dieser Leitfaden zeigt B2B-SaaS-Marketern genau, wie sie mit Claude einen monatlichen Bericht erstellen, der Daten aus GA4, SEMrush und HubSpot zusammenführt und daraus eine schlüssige Darstellung macht, die Ihre Geschäftsleitung tatsächlich liest. Ohne API-Einrichtung. Ohne Code. Nur ein wiederholbares Prompt-System, das Sie jeden Monat in weniger als einer Stunde durchlaufen können.

Was Sie vor dem Start brauchen

Der hier beschriebene Ansatz funktioniert mit der Standard-Chatoberfläche von Claude (Claude.ai) und per Copy-and-paste eingefügten Exporten. Sie brauchen weder Claude Code noch API-Zugang, auch wenn beides diesen Workflow später erweitern kann, falls Sie ihn automatisieren möchten.

Halten Sie diese Exporte bereit, bevor Sie Claude öffnen:

• GA4: Exportieren Sie Ihre monatliche Traffic-Übersicht, die Aufschlüsselung nach Kanälen und die wichtigsten Landingpages als CSV oder kopieren Sie die Tabelle direkt aus der GA4-Oberfläche
• SEMrush: Ziehen Sie Ihren monatlichen Bericht zu organischen Keywords, die Positionsveränderungen und alle Wettbewerber-Sichtbarkeitsdaten, die Sie verfolgen
• HubSpot: Exportieren Sie die neu erstellten Kontakte, das MQL-Volumen, die Bewegungen in der Deal-Pipeline und die Performance der E-Mail-Kampagnen des Monats

Sie brauchen nicht jede Kennzahl aus jedem Tool. Wählen Sie die 8 bis 12 Zahlen aus, die in Ihrem Unternehmen tatsächlich Entscheidungen steuern. Mehr Daten ergeben keinen besseren Bericht, sondern nur einen längeren.

Schritt 1: Die Berichtsvorlage für Claude einrichten

Bevor Sie Daten einfügen, geben Sie Claude ein klares Briefing. Das ist der wichtigste Schritt überhaupt. Claude übernimmt die hier festgelegte Struktur und Tonalität in jedem Abschnitt des Berichts.

Verwenden Sie diesen Prompt, um die Sitzung zu eröffnen:

"You are a B2B SaaS marketing analyst. I'm going to give you data exports from GA4, SEMrush, and HubSpot for [Month, Year]. Your job is to write a monthly marketing report for our leadership team. The report should: (1) open with a 3-sentence executive summary, (2) cover traffic, organic search, and pipeline in separate sections, (3) call out the single most important trend in each section, (4) end with 3 recommended actions for next month. Write in a direct, professional tone. No filler. Flag anything that looks like a problem, not just what went well."

Speichern Sie diesen Prompt. Sie verwenden ihn jeden Monat wieder, nur das Datum ändert sich.

Schritt 2: Die GA4-Daten einfügen

Kopieren Sie Ihre GA4-Traffic-Tabelle direkt in den Chat. Nehmen Sie Sitzungen, Nutzer, Kanalgruppierung, Absprungrate und, falls Sie sie erfassen, Zielerreichungen auf. Fügen Sie sie als reinen Text oder als einfache Tabelle ein.

Ergänzen Sie dann unter den Daten einen kurzen Kontexthinweis:

"Our target for this month was [X] sessions. Our primary conversion goal is demo requests. Organic and paid search are our main acquisition channels."

Claude liest die Zahlen, vergleicht sie mit Ihren genannten Zielen und erkennt den Trend, der hervorgehoben werden sollte. Das kann eine Verschiebung zwischen Kanälen sein, ein Rückgang beim direkten Traffic oder eine Landingpage, die überdurchschnittlich gut abschneidet.

Das liefert Claude in diesem Schritt:

• Einen Abschnitt zum Traffic mit 100 bis 150 Wörtern
• Eine klare Aussage zur wichtigsten Veränderung (nach oben, nach unten oder seitwärts) inklusive Prozentwert
• Einen Hinweis, wenn etwas auffällig aussieht, etwa ein Ausschlag bei einem Kanal mit geringer Kaufabsicht oder ein Rückgang bei einem Kanal mit hoher Conversion-Rate

Schritt 3: Die organischen SEMrush-Daten ergänzen

Fügen Sie die Keyword-Positionsdaten aus SEMrush im selben Chat unter dem GA4-Abschnitt ein. Geben Sie die Gesamtzahl der beobachteten Keywords an, die Keywords, die in die Top 10 aufgestiegen sind, die Keywords, die abgefallen sind, sowie alle Veränderungen der Wettbewerber-Sichtbarkeit, die Sie beobachten.

Fügen Sie diesen Kontexthinweis hinzu:

"We track [X] target keywords. Our main competitors for organic share are [Competitor A] and [Competitor B]. We publish [X] new articles per month."

Claude verknüpft die SEMrush-Daten mit den Zahlen zum organischen Kanal in GA4 aus Schritt 2. Hier beginnt sich die Geschichte des Berichts zu formen. Wenn die organischen Sitzungen gesunken sind, die Keyword-Positionen aber stabil blieben, sagt Claude das und erklärt, was das wahrscheinlich bedeutet (ein CTR-Problem, eine Änderung bei den SERP-Features, ein saisonaler Effekt). Eine solche vernetzte Analyse braucht bei einem menschlichen Analysten 30 Minuten. Claude erledigt sie in Sekunden.

Wenn Sie für diesen Abschnitt einen stärkeren Maßstab suchen, vergleichen Sie Ihren Workflow mit dem, was spezialisierte Teams in B2B SaaS SEO Reporting und Strategie abdecken.

Schritt 4: Die HubSpot-Pipeline-Daten einfügen

Fügen Sie Ihren HubSpot-Export in denselben Gesprächsverlauf ein. Nehmen Sie erstellte MQLs, erstellte SQLs, eröffnete Deals, gewonnene Deals (Closed-won) und, falls Sie ihn erfassen, den durch Marketing beeinflussten Umsatz auf.

Dieser Kontexthinweis gehört dazu:

"Our MQL target this month was [X]. Our average sales cycle is [X] weeks. Marketing-influenced pipeline target is £[X]."

Mit allen drei Datenquellen im Gesprächsverlauf hat Claude alles, was es für den vollständigen Bericht braucht. Der Pipeline-Abschnitt knüpft an die Traffic- und Organic-Daten an und zeigt, ob der Kanalmix qualifizierte Nachfrage erzeugt oder nur Volumen.

Schritt 5: Den vollständigen Berichtstext erstellen

Sobald alle drei Datensätze im Gesprächsverlauf stehen, senden Sie diesen abschließenden Prompt:

"Now write the full monthly marketing report using all the data I've provided. Follow the structure from my original brief: executive summary, traffic section, organic search section, pipeline section, and three recommended actions. Where the data from different tools connects, show that connection explicitly. Keep the total report under 600 words."

Die Begrenzung auf 600 Wörter ist Absicht. Geschäftsleitungen lesen keine langen Berichte. Sie lesen kurze mit klaren Zahlen und einer klaren Haltung.

Schritt 6: Überarbeiten und vereinheitlichen

Der erste Entwurf von Claude ist zu 80 bis 90 % fertig. Führen Sie einen Überarbeitungs-Prompt aus:

"Review the report you just wrote. Check that every section has one specific number as its headline finding. Replace any vague language with precise figures from the data. If any section is missing a clear 'so what', add one sentence that states the implication."

Kopieren Sie das Ergebnis anschließend in Ihre Berichtsvorlage (Google Docs, Notion oder wo auch immer Ihr Team arbeitet). Die Formatierung dauert fünf Minuten.

Speichern Sie die gesamte Prompt-Abfolge als Claude Project. In Claude Projects können Sie Ihr Briefing, Ihre Kontexthinweise und Ihre Vorgaben zur Tonalität ablegen, sodass Sie sie nicht jeden Monat neu aufbauen müssen. Öffnen Sie das Projekt, fügen Sie die neuen Daten ein und durchlaufen Sie die Abfolge erneut.

So sieht ein guter Marketingbericht von Claude aus

Ein gut aufgebauter Claude-Bericht für ein B2B-SaaS-Unternehmen enthält Folgendes:

• Executive Summary: Drei Sätze zur Kennzahl des Monats, zum größten Erfolg und zur größten Sorge
• Traffic-Abschnitt: Gesamtsitzungen im Vergleich zum Ziel, Aufschlüsselung nach Kanälen, die stärkste Landingpage und ein Hinweis
• Abschnitt zur organischen Suche: Veränderungen der Keyword-Positionen, Trend der organischen Sitzungen und der Bezug zu den in diesem Monat veröffentlichten Inhalten
• Pipeline-Abschnitt: MQLs im Vergleich zum Ziel, SQL-Conversion-Rate, Wert der durch Marketing beeinflussten Pipeline und, falls die Daten es hergeben, ein Hinweis zur Deal-Qualität
• Handlungsempfehlungen: Drei konkrete, priorisierte Maßnahmen für den kommenden Monat, jeweils mit der datenbasierten Begründung

Der Unterschied zwischen einem Bericht von Claude und einem manuell geschriebenen liegt nicht in den Daten. Er liegt im roten Faden. Claude verknüpft die Zahlen über die Tools hinweg und liefert das „Weil“ hinter jeder Erkenntnis. Genau das macht den Bericht nützlich statt nur informativ.

Diese Art des Reportings passt auch in ein umfassenderes B2B SaaS Digital Marketing System, in dem Traffic, organische Performance und Pipeline gemeinsam statt isoliert gemessen werden.

So setzen wir das bei SaaS Hackers ein

Bei SaaS Hackers läuft dieser Workflow als wiederholbares monatliches System. Der Datenabruf dauert 20 Minuten. Die Sitzung mit Claude dauert 15 Minuten. Überarbeitung und Formatierung dauern 10 Minuten. Gesamtzeit: unter einer Stunde für einen Bericht, für den früher ein halber Tag nötig war.

Die Berichte sind kürzer, pointierter und führen in Besprechungen der Geschäftsleitung eher zu einer Entscheidung als die frühere Version.

Da AI-Tools eine immer größere Rolle auf der Buyer Journey spielen, lohnt es sich außerdem, neben Ihrem üblichen Reporting-Stack zu verfolgen, wie viel Sichtbarkeit und Traffic sie bringen. Hier finden Sie unseren Leitfaden dazu, wie Sie Traffic aus AI-Tools messen.

FAQs

Wie nutzt man Claude am besten für monatliche Marketingberichte?
Am effektivsten ist es, die Daten-Exporte aus GA4, SEMrush und HubSpot mit einer strukturierten Prompt-Vorlage in ein einziges Gespräch mit Claude einzufügen. Geben Sie Claude neben den Rohdaten Ihre Ziele und den nötigen Kontext und bitten Sie es, einen Bericht mit Executive Summary, Analyse je Abschnitt und Handlungsempfehlungen zu schreiben. So entsteht in weniger als einer Stunde ein vollständiger Bericht.

Brauche ich Claude Code oder die API, um Marketingberichte zu automatisieren?
Nein. Der hier beschriebene Workflow läuft komplett in Claude.ai mit per Copy-and-paste eingefügten Exporten. Claude Code und die API können das Abrufen der Daten und die Berichtserstellung nach Zeitplan automatisieren, erfordern aber eine technische Einrichtung. Der manuelle Prompt-Ansatz liefert Ergebnisse in gleicher Qualität und ist für jeden Marketer ohne Programmierkenntnisse zugänglich.

Wie stelle ich sicher, dass der Bericht von Claude korrekt ist und nichts erfunden wurde?
Fügen Sie die tatsächlichen Daten in das Gespräch ein, statt Claude Zahlen aus dem Gedächtnis nennen oder schätzen zu lassen. Claude erstellt seine Analyse auf Basis der Daten, die Sie liefern. Wenn eine Zahl im Ergebnis falsch aussieht, prüfen Sie, ob sie in Ihrem Export enthalten war. Claude erfindet keine Zahlen zu Daten, die Sie ihm direkt gegeben haben. Führen Sie vor dem Versand an die Geschäftsleitung immer eine kurze Plausibilitätsprüfung durch.

Kann ich diesen Workflow auch mit anderen Tools als GA4, SEMrush und HubSpot nutzen?
Ja. Der Ansatz funktioniert mit jedem Tool, das Daten als Tabelle oder CSV exportieren kann. Ersetzen Sie etwa SEMrush durch Ahrefs, HubSpot durch Salesforce oder GA4 durch Matomo. Die Prompt-Struktur bleibt gleich. Passen Sie Ihre Kontexthinweise an die Kennzahlen und Ziele Ihres jeweiligen Stacks an.

Wie verhindere ich, dass der Bericht Monat für Monat austauschbar wirkt?
Fügen Sie zu Beginn jeder Session eine „Kontextnotiz“ hinzu, die festhält, was im Unternehmen in dem Monat passiert ist: ein Produktlaunch, eine laufende Kampagne, eine Aktion eines Wettbewerbers oder eine Änderung im Targeting. Claude webt diesen Kontext in die Erzählung ein. Genau das unterscheidet einen nützlichen Bericht von einer reinen Datenzusammenfassung.