Ga naar de inhoud

Hoe gebruik je Claude om een maandelijks marketingrapport te schrijven?

Elke maand data uit GA4, SEMrush en HubSpot halen is al vervelend genoeg. Die data omzetten in een rapport dat echt iemand wil lezen is het lastigere deel. Deze gids laat een herhaalbaar promptsysteem zien waarmee B2B SaaS-marketers de analyse en het schrijven van het verhaal aan Claude overlaten, zonder spreadsheetformules of API-configuratie.

Bijdrage van

SaaS Hackers
Blog

Kort antwoord: Je kunt Claude gebruiken om ruwe exports uit GA4, SEMrush en HubSpot in minder dan een uur om te zetten in een gestructureerd maandelijks marketingrapport. Plak je data rechtstreeks in Claude, geef een duidelijke prompttemplate mee, en Claude analyseert trends, schrijft het verhaal en geeft aan wat aandacht nodig heeft, zonder dat je een spreadsheetformule hoeft aan te raken.

Maandelijkse marketingrapporten kosten te veel tijd en zeggen te weinig. Je haalt cijfers uit drie verschillende tools, perst ze in een slidedeck en schrijft uiteindelijk dezelfde zin als vorige maand: "het verkeer steeg met 12%". Claude verandert de hele werkwijze.

Deze gids laat B2B SaaS-marketers precies zien hoe je met Claude een maandrapport bouwt dat data uit GA4, SEMrush en HubSpot combineert en er een samenhangend verhaal van maakt dat je leidinggevenden echt lezen. Geen API-configuratie. Geen code. Gewoon een herhaalbaar promptsysteem dat je elke maand in minder dan een uur kunt uitvoeren.

Wat je nodig hebt voordat je begint

De aanpak hier werkt met de standaard chatinterface van Claude (Claude.ai) en exports die je kopieert en plakt. Je hebt geen Claude Code of API-toegang nodig, al kunnen beide deze werkwijze later uitbreiden als je haar wilt automatiseren.

Verzamel deze exports voordat je Claude opent:

  • GA4: Exporteer je maandelijkse verkeersoverzicht, kanaalverdeling en top-landingspagina's als CSV, of kopieer de tabel rechtstreeks uit de GA4-interface
  • SEMrush: Haal je maandelijkse rapport met organische zoekwoorden, positiewijzigingen en eventuele zichtbaarheidsdata van concurrenten op die je bijhoudt
  • HubSpot: Exporteer het aantal aangemaakte contacten, het MQL-volume, de beweging in je dealpipeline en de prestaties van eventuele e-mailcampagnes van de maand

Je hebt niet elke metric uit elke tool nodig. Kies de 8 tot 12 cijfers die in jouw bedrijf echt beslissingen sturen. Meer data levert geen beter rapport op. Het levert een langer rapport op.

Stap 1: Stel je Claude-rapporttemplate in

Geef Claude een duidelijke briefing voordat je data plakt. Dit is de belangrijkste stap. Claude volgt de structuur en toon die je hier vastlegt in alle onderdelen van het rapport.

Gebruik deze prompt om de sessie te openen:

"You are a B2B SaaS marketing analyst. I'm going to give you data exports from GA4, SEMrush, and HubSpot for [Month, Year]. Your job is to write a monthly marketing report for our leadership team. The report should: (1) open with a 3-sentence executive summary, (2) cover traffic, organic search, and pipeline in separate sections, (3) call out the single most important trend in each section, (4) end with 3 recommended actions for next month. Write in a direct, professional tone. No filler. Flag anything that looks like a problem, not just what went well."

Bewaar deze prompt. Je gebruikt hem elke maand opnieuw, alleen de datum verandert.

Stap 2: Voeg je GA4-data toe

Kopieer je GA4-verkeerstabel rechtstreeks in de chat. Neem sessies, gebruikers, kanaalgroepering, bouncepercentage en doelconversies mee als je die bijhoudt. Plak het als platte tekst of als een eenvoudige tabel.

Voeg daaronder een korte contextnotitie toe:

"Our target for this month was [X] sessions. Our primary conversion goal is demo requests. Organic and paid search are our main acquisition channels."

Claude leest de cijfers, vergelijkt ze met je opgegeven doelen en bepaalt welke trend de moeite waard is om uit te lichten, of dat nu een verschuiving tussen kanalen is, een daling in direct verkeer of een landingspagina die boven verwachting presteert.

Wat Claude uit deze stap haalt:

  • Een verhalend verkeersonderdeel van 100 tot 150 woorden
  • Een duidelijke uitspraak over de belangrijkste beweging (omhoog, omlaag of gelijk), inclusief het percentage
  • Een waarschuwing als iets afwijkend lijkt, zoals een piek in een kanaal met lage intentie of een daling in een kanaal dat goed converteert

Stap 3: Voeg je organische SEMrush-data toe

Plak je SEMrush-data over zoekwoordposities in dezelfde chat onder het GA4-onderdeel. Neem het totale aantal gevolgde zoekwoorden mee, de zoekwoorden die in de top 10 zijn gekomen, de zoekwoorden die zijn gedaald en eventuele veranderingen in de zichtbaarheid van concurrenten die je monitort.

Voeg deze contextnotitie toe:

"We track [X] target keywords. Our main competitors for organic share are [Competitor A] and [Competitor B]. We publish [X] new articles per month."

Claude koppelt de SEMrush-data aan de cijfers van het organische GA4-kanaal uit stap 2. Hier begint het verhaal vorm te krijgen. Als de organische sessies daalden maar de zoekwoordposities gelijk bleven, zegt Claude dat en legt het uit wat dat waarschijnlijk betekent (een CTR-probleem, een wijziging in SERP-features, een seizoensfactor). Zo'n samenhangende analyse kost een menselijke analist 30 minuten om te schrijven. Claude doet het in seconden.

Wil je een sterkere maatstaf voor dit onderdeel, vergelijk je werkwijze dan met wat gespecialiseerde teams opnemen in B2B SaaS SEO-rapportage en -strategie.

Stap 4: Plak je HubSpot-pipelinedata

Voeg je HubSpot-export toe aan dezelfde conversatie. Neem aangemaakte MQL's, aangemaakte SQL's, geopende deals, gewonnen deals en de door marketing beïnvloede omzet mee als je die bijhoudt.

Contextnotitie om toe te voegen:

"Our MQL target this month was [X]. Our average sales cycle is [X] weeks. Marketing-influenced pipeline target is £[X]."

Nu alle drie de databronnen in de conversatie staan, heeft Claude alles om het volledige rapport te schrijven. Het pipelineonderdeel verwijst terug naar de verkeers- en organische data en laat zien of de kanaalmix gekwalificeerde vraag oplevert of alleen volume.

Stap 5: Genereer het volledige rapportverhaal

Zodra alle drie de datasets in de conversatie staan, stuur je deze laatste prompt:

"Now write the full monthly marketing report using all the data I've provided. Follow the structure from my original brief: executive summary, traffic section, organic search section, pipeline section, and three recommended actions. Where the data from different tools connects, show that connection explicitly. Keep the total report under 600 words."

De limiet van 600 woorden is bewust gekozen. Leidinggevenden lezen geen lange rapporten. Ze lezen korte rapporten met duidelijke cijfers en een duidelijk standpunt.

Stap 6: Verfijn en standaardiseer

De eerste versie van Claude is voor 80 tot 90% klaar. Voer één verfijningsprompt uit:

"Review the report you just wrote. Check that every section has one specific number as its headline finding. Replace any vague language with precise figures from the data. If any section is missing a clear 'so what', add one sentence that states the implication."

Kopieer de uiteindelijke output daarna naar je rapporttemplate (Google Docs, Notion of waar je team ook werkt). De opmaak kost vijf minuten.

Bewaar de volledige promptreeks als Claude Project. In Claude Projects sla je je briefing, je contextnotities en je toonrichtlijnen op, zodat je ze niet elke maand opnieuw hoeft op te bouwen. Open het project, plak verse data en voer de reeks opnieuw uit.

Hoe een goed marketingrapport van Claude eruitziet

Een goed opgebouwd Claude-rapport voor een B2B SaaS-bedrijf bevat:

  • Management summary: Drie zinnen over het kerncijfer van de maand, het grootste positieve punt en de grootste zorg
  • Verkeersonderdeel: Totaal aantal sessies versus doel, kanaalverdeling, best presterende landingspagina en één waarschuwing
  • Onderdeel organisch zoeken: Bewegingen in zoekwoordposities, trend in organische sessies en de koppeling met content die die maand is gepubliceerd
  • Pipelineonderdeel: MQL's versus doel, SQL-conversiepercentage, door marketing beïnvloede pipelinewaarde en een opmerking over dealkwaliteit als de data dat ondersteunt
  • Aanbevolen acties: Drie specifieke, geprioriteerde acties voor volgende maand, elk met de onderbouwing uit de data

Het verschil tussen een Claude-rapport en een handmatig geschreven rapport zit niet in de data. Het zit in de rode draad. Claude verbindt de cijfers uit verschillende tools en schrijft het "omdat" achter elke bevinding. Dat maakt het rapport bruikbaar in plaats van alleen informatief.

Dit soort rapportage past ook in een breder B2B SaaS Digital Marketing-systeem, waarin verkeer, organische prestaties en pipeline samen worden gemeten in plaats van los van elkaar.

Zo gebruiken we dit bij SaaS Hackers

Bij SaaS Hackers draait deze werkwijze als een herhaalbaar maandelijks systeem. Het ophalen van de data kost 20 minuten. De sessie met Claude duurt 15 minuten. Het verfijnen en opmaken kost 10 minuten. Totaal: minder dan een uur voor een rapport waar je voorheen een halve dag mee bezig was.

De rapporten zijn korter, uitgesprokener en leiden vaker tot een beslissing in een managementoverleg dan de oude versie.

Nu AI-tools een steeds grotere rol spelen in de buyer journey, is het ook de moeite waard om naast je standaard rapportagestack bij te houden hoeveel zichtbaarheid en verkeer ze opleveren. Hier is onze gids over hoe je verkeer van AI-tools bijhoudt.

Veelgestelde vragen

Wat is de beste manier om Claude te gebruiken voor maandelijkse marketingrapporten?
De meest effectieve aanpak is om data-exports uit GA4, SEMrush en HubSpot met een gestructureerde prompttemplate in één Claude-conversatie te plakken. Geef Claude naast de ruwe data je doelen en context mee en vraag om een verhalend rapport met een management summary, een analyse per onderdeel en aanbevolen acties. Zo heb je in minder dan een uur een compleet rapport.

Heb ik Claude Code of de API nodig om marketingrapporten te automatiseren?
Nee. De hier beschreven werkwijze draait volledig in Claude.ai met exports die je kopieert en plakt. Met Claude Code en de API kun je het ophalen van data en het genereren van rapporten volgens een schema automatiseren, maar daarvoor is technische configuratie nodig. De handmatige promptaanpak levert dezelfde kwaliteit op en is toegankelijk voor elke marketer zonder programmeerkennis.

Hoe zorg ik ervoor dat het rapport van Claude klopt en niet verzonnen is?
Plak de echte data in de conversatie in plaats van Claude cijfers te laten onthouden of schatten. Claude baseert zijn analyse op de data die je aanlevert. Als een getal in de output niet klopt, controleer dan of het in je export stond. Claude verzint geen cijfers bij data die je rechtstreeks hebt aangeleverd. Doe altijd een snelle controle voordat je het rapport naar het management stuurt.

Kan ik deze werkwijze gebruiken met andere tools dan GA4, SEMrush en HubSpot?
Ja. Dezelfde aanpak werkt met elke tool waarmee je data als tabel of CSV kunt exporteren. Vervang SEMrush door Ahrefs, HubSpot door Salesforce of GA4 door Matomo. De promptstructuur blijft hetzelfde. Pas je contextnotities aan op de metrics en doelen die bij jouw stack horen.

Hoe voorkom ik dat het rapport maand na maand generiek aanvoelt?
Voeg aan het begin van elke sessie een "contextnotitie" toe over wat er die maand in het bedrijf is gebeurd: een productlancering, een campagne die liep, een zet van een concurrent of een wijziging in de targeting. Claude verwerkt die context in het verhaal, en dat maakt het verschil tussen een bruikbaar rapport en een samenvatting van data.

Bijdrage van

SaaS Hackers

Vind een B2B SaaS-expert

We hebben een gids samengesteld met B2B SaaS-experts en -bureaus die we hebben beoordeeld en ingedeeld op dienst en specialisme.

Vind een expert
Alles bekijken