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Wie veröffentlichen Sie LinkedIn-Posts automatisch mit AI?

Regelmäßig auf LinkedIn zu posten ist leicht geplant und schwer umgesetzt, vor allem wenn das Schreiben und Veröffentlichen jedes Posts Zeit kostet, die Sie nicht haben. Dieser Leitfaden beantwortet eine konkrete Frage: Wie verbinden Sie ein AI-Schreibmodell mit einer Automatisierungsplattform, sodass Posts ohne manuellen Aufwand von der Idee bis zur Veröffentlichung kommen? Das hier beschriebene Setup nutzt Make.com und Claude, um Themen aus einer Warteschlange zu ziehen, die Inhalte zu entwerfen und nach Zeitplan zu veröffentlichen.

Beitrag von

SaaS Hackers
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Kurze Antwort: Sie können einen automatischen LinkedIn-Post-Publisher bauen, indem Sie Make.com mit Claude (der AI von Anthropic) verbinden. So ziehen Sie Post-Ideen aus einer Warteschlange, entwerfen Inhalte automatisch und veröffentlichen sie nach Zeitplan direkt auf LinkedIn. Der gesamte Workflow läuft nach der Einrichtung ohne manuelles Zutun und bringt eine Post-Idee aus einer Tabelle in wenigen Minuten bis zur Veröffentlichung.

Eine LinkedIn-Content-Maschine aufzubauen klingt nach einem Vollzeitjob. Die meisten Gründer und Marketer posten entweder unregelmäßig oder verbringen jede Woche Stunden mit Schreiben, Formatieren und manuellem Veröffentlichen. Es geht besser.

Dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch den Aufbau eines automatischen LinkedIn-Post-Publishers mit Make.com und Claude. Sie richten einen Workflow ein, der Post-Ideen aus einer Warteschlange liest, den Post mit Claude entwirft und ihn nach Zeitplan direkt auf LinkedIn veröffentlicht. Kein Texter nötig. Keine manuelle Veröffentlichung.

Was Sie vor dem Start brauchen

Bevor Sie den Workflow bauen, halten Sie diese Konten und Zugänge bereit:

  • Make.com-Konto (der kostenlose Tarif reicht für den Anfang)
  • Anthropic-API-Schlüssel (für den Zugriff auf Claude über die API)
  • LinkedIn-Konto mit einem persönlichen Profil oder einer Unternehmensseite, auf der Sie posten möchten
  • Google Sheets (oder Airtable) für Ihre Warteschlange mit Post-Ideen
  • Grundkenntnisse zu Make.com-Szenarien (hilfreich, aber nicht zwingend)

Schritt 1: Die Warteschlange für Post-Ideen in Google Sheets einrichten

Ihre Ideen-Warteschlange ist der Treibstoff für das gesamte System. Claude braucht einen Prompt oder ein Thema, mit dem es arbeiten kann, und in dieser Tabelle liefern Sie es.

Legen Sie ein Google Sheet mit diesen Spalten an:

SpalteZweck
Post IdeaEine kurze Beschreibung oder ein Thema (z. B. „Why most SaaS onboarding flows lose users in the first 3 steps“)
ToneOptional. Geben Sie einen Ton vor, etwa „direct“, „story-driven“ oder „contrarian“
StatusAuf „Pending“ setzen, wenn der Post bereit zur Veröffentlichung ist. Nach dem Durchlauf des Workflows auf „Published“ ändern.
Published DateBleibt leer. Make.com füllt das Feld automatisch aus.

Fügen Sie zunächst 5 bis 10 Ideen hinzu. Lassen Sie die Spalte Status bei den Zeilen, die das System aufgreifen soll, auf „Pending“.

Schritt 2: Ein neues Szenario in Make.com erstellen

Öffnen Sie Make.com und klicken Sie auf Create a new scenario.

Ihr Szenario folgt dieser Logik:

  1. Auslösung nach Zeitplan
  2. Die nächste „Pending“-Zeile aus Google Sheets lesen
  3. Die Idee per HTTP-Anfrage an Claude senden
  4. Den entworfenen Post zurückerhalten
  5. Auf LinkedIn veröffentlichen
  6. Den Zeilenstatus auf „Published“ aktualisieren

Fügen Sie Ihr erstes Modul hinzu, indem Sie auf das Symbol + klicken und nach Google Sheets suchen.

Schritt 3: Google Sheets verbinden und die nächste ausstehende Idee abrufen

Wählen Sie im Google-Sheets-Modul die Aktion Search Rows.

Konfigurieren Sie sie wie folgt:

  • Spreadsheet: Wählen Sie Ihre Tabelle mit der Ideen-Warteschlange
  • Sheet: Ihr Tabellenblatt mit den Ideen
  • Filter: Spalte „Status“ gleich „Pending“ setzen
  • Limit: 1 (pro Durchlauf soll nur ein Post verarbeitet werden)

So wird bei jedem Durchlauf des Szenarios die älteste ausstehende Idee abgerufen. Make.com übergibt die Daten dieser Zeile an das nächste Modul.

Schritt 4: Den Post mit Claude über das HTTP-Modul entwerfen

Make.com hat bisher kein natives Claude-Modul. Deshalb rufen Sie die Anthropic-API über das HTTP-Modul direkt auf.

Fügen Sie ein Modul HTTP: Make a Request hinzu und konfigurieren Sie es:

URL:

https://api.anthropic.com/v1/messages

Methode: POST

Headers:

x-api-key: YOUR_ANTHROPIC_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01
content-type: application/json

Body (raw JSON):

{
  "model": "claude-opus-4-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a LinkedIn post about the following topic: {{Post Idea from Google Sheets}}. Tone: {{Tone from Google Sheets}}. Keep it under 250 words. Use short paragraphs. No hashtag spam. End with a question to prompt comments."
    }
  ]
}

Ordnen Sie die Felder {{Post Idea}} und {{Tone}} aus der Ausgabe Ihres Google-Sheets-Moduls zu. Das gelingt mit der Variablenauswahl von Make.com mit einem Klick.

Testen Sie diesen Schritt, bevor Sie weitermachen. Sie sollten einen vollständig entworfenen Post im Body der HTTP-Antwort sehen, und zwar unter content[0].text. Wenn Sie bessere Ergebnisse von Claude für Marketingaufgaben erzielen möchten, hilft es außerdem zu verstehen, wie die Struktur eines Prompts die Antworten beeinflusst. Das wird hier behandelt: dieser Leitfaden zu Claude Skills für Marketing.

Schritt 5: Den Post-Text aus der Antwort von Claude extrahieren

Claude liefert ein JSON-Objekt zurück. Sie müssen nur den Post-Text herauslösen, bevor Sie ihn an LinkedIn übergeben.

Fügen Sie ein Modul Set Variable oder Tools: Parse JSON hinzu und ordnen Sie Folgendes zu:

content[0].text

So erhalten Sie einen sauberen String mit dem entworfenen Post, bereit zur Veröffentlichung.

Schritt 6: Auf LinkedIn veröffentlichen

Fügen Sie das LinkedIn-Modul hinzu und wählen Sie Create a Post.

Verbinden Sie Ihr LinkedIn-Konto, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Den OAuth-Ablauf übernimmt Make.com.

Konfigurieren Sie den Post:

  • Author: Ihr persönliches Profil oder die URN Ihrer Unternehmensseite
  • Text: Ordnen Sie den extrahierten Post-Text aus Schritt 5 zu
  • Visibility: PUBLIC (oder CONNECTIONS, wenn Sie das bevorzugen)

Das war es schon. Sobald dieses Modul läuft, geht der Post sofort auf LinkedIn live.

Schritt 7: Den Zeilenstatus auf „Published“ aktualisieren

Dieselbe Idee soll nicht zweimal veröffentlicht werden. Fügen Sie am Ende ein Modul Google Sheets: Update a Row hinzu.

Konfigurieren Sie es so:

  • Die Zeile über ihre Zeilennummer finden (aus Schritt 3 zugeordnet)
  • Status auf „Published“ setzen
  • Das Feld Published Date setzen auf {{now}} (die Variable von Make.com für den aktuellen Zeitstempel)

Damit schließt sich der Kreis. Beim nächsten Durchlauf des Szenarios wird diese Zeile übersprungen.

Schritt 8: Den Zeitplan-Trigger festlegen

Gehen Sie zurück an den Anfang Ihres Szenarios und legen Sie das Trigger-Modul fest.

Klicken Sie auf das Uhrsymbol und konfigurieren Sie Ihren Zeitplan:

  • Täglich um 8:00 Uhr eignet sich gut für regelmäßiges Posten
  • Oder lassen Sie es an jedem Werktag laufen, wenn Sie von Montag bis Freitag veröffentlichen möchten
  • Sie können es auch jederzeit manuell auslösen, indem Sie auf Run once klicken

Make.com startet das Szenario im gewählten Intervall, greift die nächste ausstehende Idee auf, entwirft sie mit Claude und veröffentlicht sie, ohne dass Sie etwas tun müssen.

So verbessern Sie den Workflow mit der Zeit

Sobald die Grundversion läuft, machen diese Erweiterungen sie deutlich nützlicher:

Einen Prüfschritt ergänzen: Statt direkt zu veröffentlichen, senden Sie den Entwurf von Claude zur schnellen Freigabe an einen Slack-Kanal oder per E-Mail, bevor er live geht. Fügen Sie vor dem LinkedIn-Modul ein Slack-Modul hinzu und nutzen Sie einen Webhook, der die Veröffentlichung erst nach Ihrer Freigabe auslöst.

Für Abwechslung bei den Formaten sorgen: Fügen Sie Ihrer Tabelle eine Spalte „Format“ hinzu (z. B. „list“, „story“, „hot take“) und beziehen Sie sie in den Prompt für Claude ein. So klingt nicht jeder Post gleich.

Ideen automatisch beziehen: Verbinden Sie die Google-Sheets-Warteschlange mit einer Notion-Datenbank, einem Typeform oder sogar einem separaten AI-Workflow, der wöchentlich Post-Ideen generiert. Ihre Warteschlange füllt sich von selbst.

Performance verfolgen: Lassen Sie nach der Veröffentlichung die URL des LinkedIn-Posts über Make.com in Ihre Tabelle zurückschreiben. Engagement-Daten können Sie später manuell ergänzen, um Muster zu analysieren. Wenn Sie LinkedIn-Aktivitäten mit der Pipeline oder breiteren Wachstumskennzahlen verknüpfen möchten, geben Ihnen diese B2B SaaS Benchmarks Orientierung, wie „gut“ aussieht.

Warum Make.com und Claude dafür so gut zusammenpassen

Make.com übernimmt die Orchestrierung: Daten lesen, APIs aufrufen, in Tabellen zurückschreiben und LinkedIn auslösen. Claude übernimmt das Schreiben. Keines der beiden Tools versucht, beide Aufgaben zu erledigen, was den Workflow stabil und leicht zu debuggen macht.

Claude erzeugt LinkedIn-taugliche Texte gut, wenn es ein konkretes Thema und eine Vorgabe zum Ton bekommt. Das Ergebnis ist nicht generisch. Mit einem präzisen Prompt schreibt es mit klarer Haltung, und genau das belohnt der LinkedIn-Algorithmus.

Mit dieser Kombination erhalten Sie einen automatischen LinkedIn-Post-Publisher, der pro Post etwa 0,01 bis 0,05 $ an API-Guthaben kostet, in unter zwei Stunden aufgebaut ist und unbegrenzt ohne Wartung läuft.

FAQs

Was ist ein automatischer LinkedIn-Post-Publisher?
Ein automatischer LinkedIn-Post-Publisher ist ein Workflow oder Tool, das LinkedIn-Inhalte automatisch entwirft und veröffentlicht, ohne manuelles Zutun zum Zeitpunkt des Postens. Systeme wie das in diesem Tutorial nutzen eine Content-Warteschlange, ein AI-Schreibmodell und eine Automatisierungsplattform, um nach festem Zeitplan von der Idee zum veröffentlichten Post zu gelangen.

Verstößt automatisches Veröffentlichen auf LinkedIn gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn?
Das Veröffentlichen über die offizielle API von LinkedIn ist nach den Nutzungsbedingungen von LinkedIn erlaubt. Tools wie Make.com nutzen die offizielle API mit OAuth-Authentifizierung. Eingeschränkt sind bei LinkedIn Scraping, gefälschtes Engagement und automatisierte Kontaktanfragen. Das geplante oder automatisierte Veröffentlichen von Posts über die API wird ausdrücklich unterstützt und von Tools wie Buffer und Hootsuite genutzt.

Worin unterscheidet sich das von Buffer oder einem anderen Scheduling-Tool?
Buffer und ähnliche Tools planen Posts, die Sie bereits geschrieben haben. Dieser Workflow schreibt den Post mit Claude für Sie und veröffentlicht ihn dann. Der Unterschied liegt im Entwurfsschritt: Sie müssen nur eine kurze Idee oder ein Thema liefern, keinen fertigen Post. Das beseitigt den größten Zeitaufwand bei der Erstellung von LinkedIn-Content.

Kann ich diesen Workflow für eine LinkedIn-Unternehmensseite statt für ein persönliches Profil nutzen?
Ja. Wählen Sie bei der Konfiguration des LinkedIn-Moduls in Make.com die URN Ihrer Unternehmensseite als Author statt Ihres persönlichen Profils. Damit die OAuth-Verbindung funktioniert, müssen Sie Admin der Seite sein. Wenn Sie auf einer Seite veröffentlichen, sollten Sie außerdem sicherstellen, dass die Zielseite Traffic gut konvertiert. Diese SaaS-Landingpage-Best-Practices und Beispiele sind dafür eine nützliche Referenz.

Was passiert, wenn Claude einen Post zurückgibt, der für LinkedIn zu lang ist?
Das Zeichenlimit von LinkedIn für Beiträge liegt bei 3.000 Zeichen. Wenn Sie max_tokens im Claude-API-Aufruf auf 1024 setzen und die Anweisung geben, unter 250 Wörtern zu bleiben, erreichen Sie das Limit im normalen Betrieb nicht. Als zusätzliche Absicherung fügen Sie nach dem Parse-Schritt einen Textlängenfilter in Make.com hinzu, der jede Antwort mit mehr als 2.800 Zeichen kürzt oder markiert, bevor sie das LinkedIn-Modul erreicht.

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