Comment publier automatiquement des posts LinkedIn avec l'IA ?
Publier régulièrement sur LinkedIn est facile à planifier, mais difficile à tenir, surtout quand rédiger et publier chaque post demande un temps que vous n'avez pas. Ce guide répond à une question précise : comment connecter un modèle d'écriture AI à une plateforme d'automatisation pour qu'un post passe de l'idée à la publication sans intervention manuelle ? La configuration présentée ici utilise Make.com et Claude pour récupérer des sujets dans une file d'attente, rédiger le contenu et le publier selon un calendrier.
Contribution de
SaaS Hackers
Réponse rapide : vous pouvez créer un outil de publication automatique de posts LinkedIn en connectant Make.com et Claude (l'AI d'Anthropic) pour récupérer des idées de posts dans une file d'attente, rédiger le contenu automatiquement et le publier directement sur LinkedIn selon un calendrier. Une fois configuré, tout le workflow tourne sans intervention manuelle et fait passer une idée de post d'un tableur à la publication en quelques minutes.
Construire une machine à contenu LinkedIn semble être un travail à plein temps. La plupart des fondateurs et des marketeurs publient de façon irrégulière, ou passent des heures chaque semaine à rédiger, mettre en forme et publier à la main. Il existe une meilleure méthode.
Ce tutoriel vous guide pas à pas dans la création d'un outil de publication automatique de posts LinkedIn avec Make.com et Claude. Vous allez configurer un workflow qui lit des idées de posts dans une file d'attente, demande à Claude de rédiger le post, puis le publie directement sur LinkedIn selon un calendrier. Aucun rédacteur nécessaire. Aucune publication manuelle.
Ce qu'il vous faut avant de commencer
Avant de construire le workflow, préparez ces comptes et ressources :
- Compte Make.com (l'offre gratuite suffit pour commencer)
- Clé API Anthropic (pour accéder à Claude via l'API)
- Compte LinkedIn avec un profil personnel ou une page entreprise sur laquelle vous souhaitez publier
- Google Sheets (ou Airtable) pour stocker votre file d'attente d'idées de posts
- Une connaissance de base des scénarios Make.com (utile mais pas indispensable)
Étape 1 : créer votre file d'attente d'idées de posts dans Google Sheets
Votre file d'idées alimente tout le système. Claude a besoin d'un prompt ou d'un sujet pour travailler, et cette feuille sert à les lui fournir.
Créez un Google Sheet avec ces colonnes :
| Colonne | Rôle |
|---|---|
| Idée de post | Une courte description ou un sujet (par exemple « Pourquoi la plupart des parcours d'onboarding SaaS perdent des utilisateurs dès les 3 premières étapes ») |
| Ton | Facultatif. Indiquez un ton comme « direct », « narratif » ou « à contre-courant » |
| Statut | Réglez sur « Pending » quand le post est prêt à être publié. Passez à « Published » après l'exécution du workflow. |
| Date de publication | Laissée vide. Make.com la renseigne automatiquement. |
Ajoutez 5 à 10 idées pour commencer. Laissez la colonne Statut sur « Pending » pour les lignes que le système doit traiter.
Étape 2 : créer un nouveau scénario dans Make.com
Ouvrez Make.com et cliquez sur Create a new scenario.
Votre scénario suivra cette logique :
- Déclenchement selon un calendrier
- Lecture de la prochaine ligne « Pending » dans Google Sheets
- Envoi de l'idée à Claude via une requête HTTP
- Réception du post rédigé
- Publication sur LinkedIn
- Mise à jour du statut de la ligne sur « Published »
Ajoutez votre premier module en cliquant sur l'icône + et en recherchant Google Sheets.
Étape 3 : connecter Google Sheets et récupérer la prochaine idée en attente
Sélectionnez l'action Search Rows dans le module Google Sheets.
Configurez-la comme suit :
- Spreadsheet : sélectionnez votre feuille de file d'idées
- Sheet : l'onglet de vos idées
- Filter : colonne « Status » égale à « Pending »
- Limit : 1 (vous ne voulez traiter qu'un seul post par exécution)
Cette configuration récupère l'idée en attente la plus ancienne à chaque exécution du scénario. Make.com transmet les données de cette ligne au module suivant.
Étape 4 : faire rédiger le post par Claude via le module HTTP
Make.com n'a pas encore de module Claude natif, vous appelez donc directement l'API Anthropic avec le module HTTP.
Ajoutez un module HTTP: Make a Request et configurez-le :
URL :
https://api.anthropic.com/v1/messagesMethod : POST
Headers :
x-api-key: YOUR_ANTHROPIC_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01
content-type: application/jsonBody (raw JSON) :
{
"model": "claude-opus-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a LinkedIn post about the following topic: {{Post Idea from Google Sheets}}. Tone: {{Tone from Google Sheets}}. Keep it under 250 words. Use short paragraphs. No hashtag spam. End with a question to prompt comments."
}
]
}Associez les champs {{Post Idea}} et {{Tone}} à la sortie de votre module Google Sheets. Le sélecteur de variables de Make.com le fait en un clic.
Testez cette étape avant de continuer. Vous devriez voir un post complet dans le corps de la réponse HTTP, sous content[0].text. Pour obtenir de meilleurs résultats de Claude sur des tâches marketing, il est aussi utile de comprendre comment la structure du prompt influence les réponses, comme l'explique ce guide sur les Claude Skills pour le marketing.
Étape 5 : extraire le texte du post de la réponse de Claude
Claude renvoie un objet JSON. Vous devez en extraire uniquement le texte du post avant de le transmettre à LinkedIn.
Ajoutez un module Set Variable ou Tools: Parse JSON et associez :
content[0].textVous obtenez ainsi une chaîne propre contenant le post rédigé, prête à être publiée.
Étape 6 : publier sur LinkedIn
Ajoutez le module LinkedIn et sélectionnez Create a Post.
Connectez votre compte LinkedIn lorsque vous y êtes invité. Make.com gère le flux OAuth.
Configurez le post :
- Author : l'URN de votre profil personnel ou de votre page entreprise
- Text : associez le texte du post extrait à l'étape 5
- Visibility : PUBLIC (ou CONNECTIONS si vous préférez)
C'est tout. Lorsque ce module s'exécute, le post est publié immédiatement sur LinkedIn.
Étape 7 : passer le statut de la ligne sur « Published »
Vous ne voulez pas que la même idée soit publiée deux fois. Ajoutez un module Google Sheets: Update a Row à la fin.
Configurez-le pour :
- Trouver la ligne grâce à son numéro (associé à l'étape 3)
- Définir Statut sur « Published »
- Définir Date de publication sur
{{now}}(la variable d'horodatage actuel de Make.com)
La boucle est ainsi bouclée. À la prochaine exécution du scénario, cette ligne sera ignorée.
Étape 8 : définir le déclencheur planifié
Revenez au début de votre scénario et configurez le module de déclenchement.
Cliquez sur l'icône d'horloge et configurez votre calendrier :
- Tous les jours à 8 h 00 convient bien pour une publication régulière
- Ou programmez l'exécution chaque jour ouvré si vous voulez publier du lundi au vendredi
- Vous pouvez aussi le déclencher manuellement à tout moment en cliquant sur Run once
Make.com lancera le scénario à l'intervalle choisi, prendra la prochaine idée en attente, la fera rédiger par Claude et la publiera sans que vous ayez à intervenir.
Comment améliorer le workflow au fil du temps
Une fois la version de base en place, ces ajouts le rendent bien plus utile :
Ajouter une étape de relecture : au lieu de publier directement, envoyez le brouillon de Claude vers un canal Slack ou par e-mail pour une validation rapide avant la mise en ligne. Ajoutez un module Slack avant le module LinkedIn et utilisez un webhook pour ne déclencher la publication qu'après votre approbation.
Varier les formats de post : ajoutez une colonne « Format » à votre feuille (par exemple « liste », « histoire », « avis tranché ») et intégrez-la au prompt de Claude. Vos posts ne se ressembleront plus tous.
Alimenter les idées automatiquement : connectez la file d'attente Google Sheets à une base Notion, à un Typeform, ou même à un autre workflow AI qui génère chaque semaine des idées de posts. Votre file se remplit toute seule.
Suivre les performances : après la publication, utilisez Make.com pour enregistrer l'URL du post LinkedIn dans votre feuille. Vous pourrez ensuite ajouter manuellement les données d'engagement pour analyser les tendances. Si vous cherchez à relier l'activité LinkedIn au pipeline ou à des indicateurs de croissance plus larges, ces benchmarks B2B SaaS peuvent vous donner un repère de ce que signifie « bon ».
Pourquoi Make.com et Claude fonctionnent bien ensemble pour cet usage
Make.com gère l'orchestration : lecture des données, appels d'API, écriture dans les feuilles et déclenchement de LinkedIn. Claude s'occupe de la rédaction. Aucun des deux outils n'essaie de faire les deux métiers, ce qui rend le workflow stable et facile à déboguer.
Claude rédige bien des textes adaptés à LinkedIn lorsqu'on lui donne un sujet et une consigne de ton précis. Le résultat n'a rien de générique. Avec un prompt bien affûté, il écrit avec un point de vue, ce que l'algorithme de LinkedIn récompense.
Cette combinaison vous donne un outil de publication automatique de posts LinkedIn qui coûte environ 0,01 à 0,05 $ par post en crédits API, se construit en moins de deux heures et fonctionne indéfiniment sans maintenance.
FAQ
Qu'est-ce qu'un outil de publication automatique de posts LinkedIn ?
Un outil de publication automatique de posts LinkedIn est un workflow ou un outil qui rédige et publie du contenu LinkedIn automatiquement, sans intervention manuelle au moment de la publication. Les systèmes comme celui de ce tutoriel s'appuient sur une file de contenu, un modèle d'écriture AI et une plateforme d'automatisation pour passer de l'idée au post publié selon un calendrier défini.
La publication automatique sur LinkedIn va-t-elle à l'encontre des conditions d'utilisation de LinkedIn ?
Publier via l'API officielle de LinkedIn est autorisé par ses conditions d'utilisation. Des outils comme Make.com utilisent l'API officielle avec une authentification OAuth. Ce que LinkedIn interdit, ce sont le scraping, l'engagement artificiel et les demandes de connexion automatisées. La publication de posts planifiée ou automatisée via l'API est explicitement prise en charge et utilisée par des outils comme Buffer et Hootsuite.
En quoi est-ce différent de Buffer ou d'un autre outil de planification ?
Buffer et les outils similaires planifient des posts que vous avez déjà rédigés. Ce workflow rédige le post à votre place avec Claude, puis le publie. La différence tient à l'étape de rédaction : vous n'avez qu'à fournir une courte idée ou un sujet, pas un post terminé. C'est ce qui supprime le plus gros poste de temps dans la création de contenu LinkedIn.
Puis-je utiliser ce workflow pour une page entreprise LinkedIn plutôt que pour un profil personnel ?
Oui. Lors de la configuration du module LinkedIn dans Make.com, sélectionnez l'URN de votre page entreprise comme auteur à la place de votre profil personnel. Vous devez être administrateur de la page pour que la connexion OAuth fonctionne. Si vous publiez sur une page, il est aussi judicieux de vérifier que la page de destination convertit bien le trafic, et ces bonnes pratiques et exemples de landing pages SaaS constituent une référence utile.
Que se passe-t-il si Claude renvoie un post trop long pour LinkedIn ?
La limite de caractères de LinkedIn pour les publications est de 3 000 caractères. Si vous définissez max_tokens à 1024 dans l'appel à l'API Claude et lui demandez de rester sous 250 mots, vous n'atteindrez pas la limite en usage normal. Par sécurité, ajoutez un filtre de longueur de texte Make.com après l'étape d'analyse, qui tronque ou signale toute réponse de plus de 2 800 caractères avant qu'elle n'arrive au module LinkedIn.
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