Wie schreiben Sie Cold E-Mails mit Make.com und Claude?

Kurzantwort: Sie können einen Make.com-Workflow aufbauen, der Kontaktdaten abruft, sie über die Anthropic API an Claude sendet und die entworfene E-Mail vor dem Versand zur menschlichen Prüfung in eine Warteschlange stellt. Die Einrichtung dauert weniger als zwei Stunden und nimmt das manuelle Schreiben komplett aus Ihrem Outreach-Prozess heraus.

Kaltakquise per E-Mail ist kein Schreibproblem. Es ist ein Problem von Menge und Konsistenz. Die meisten Gründer und Vertriebsteams wissen, wie eine gute Kaltakquise-E-Mail aussieht, können aber nicht 50 personalisierte Mails pro Woche schreiben, ohne dass das ihren Terminkalender sprengt.

Dieses Tutorial zeigt Ihnen genau, wie Sie Make.com mit Claude verbinden, sodass Kontaktdaten hineinfließen, personalisierte E-Mail-Entwürfe herauskommen und nichts versendet wird, ohne dass ein Mensch es vorher prüft. Claude Code ist nicht nötig. Auch ein Entwickler wird nicht gebraucht.

Was Sie aufbauen

Der Workflow besteht aus drei Phasen:

1. Abrufen eines Kontakts aus einer Quelle (Google Sheets, Airtable oder ein CRM)
2. Erstellen eines personalisierten Entwurfs für eine Kaltakquise-E-Mail mit Claude über die Anthropic API
3. Einreihen des Entwurfs in eine Prüfebene (Google Sheets, Notion oder eine Slack-Nachricht), bevor etwas versendet wird

Dies ist ein MOFU-Workflow. Das Ziel ist nicht, E-Mails automatisch zu versenden. Das Ziel ist, Ihnen in Sekunden einen starken ersten Entwurf vorzulegen, sodass Prüfen und Versenden Minuten statt einer Stunde dauert.

Was Sie vor dem Start brauchen

• Ein Make.com-Konto (der kostenlose Tarif reicht zum Testen; der Core-Tarif für 9 $/Monat bewältigt das Volumen im Produktivbetrieb)
• Ein Anthropic-API-Schlüssel (erstellen Sie ihn unter console.anthropic.com)
• Eine Kontaktliste in Google Sheets mit mindestens: Vorname, Firmenname, Jobtitel und einem Personalisierungssignal (aktuelle Finanzierung, ein genutztes Tool, eine Stellenanzeige usw.)
• Ein Ziel für geprüfte Entwürfe (ein zweites Tabellenblatt in Google Sheets genügt)

Schritt 1: Kontaktquelle in Google Sheets einrichten

Strukturieren Sie Ihre Tabelle mit diesen Spalten, bevor Sie in Make etwas aufbauen:

Die Spalte Status ist wichtig. Setzen Sie sie für neue Kontakte auf „Pending“. Ihr Make-Szenario filtert danach, sodass es nur Kontakte verarbeitet, für die noch kein Entwurf erstellt wurde.

Halten Sie die Spalte mit dem Personalisierungssignal kurz und sachlich. Ein Satz genügt. Claude übernimmt die Arbeit, daraus einen Text zu machen.

Schritt 2: Make.com-Szenario erstellen

Google Sheets als Trigger verbinden

1. Öffnen Sie Make.com und erstellen Sie ein neues Szenario
2. Fügen Sie ein Modul Google Sheets: Search Rows als Trigger hinzu
3. Verbinden Sie Ihr Google-Konto und wählen Sie Ihre Kontakttabelle aus
4. Stellen Sie den Filter so ein, dass nur Zeilen zurückgegeben werden, in denen die Spalte Status „Pending“ lautet
5. Lassen Sie das Szenario nach Zeitplan laufen (jeden Morgen um 8 Uhr funktioniert für die meisten Teams gut)

Damit wird bei jedem Lauf des Szenarios ein Stapel offener Kontakte abgerufen. Wenn Sie jeweils nur einen Kontakt verarbeiten möchten, verwenden Sie Watch Rows statt Search Rows und lösen den Trigger bei neu hinzugefügten Zeilen aus.

Einen Iterator hinzufügen

Fügen Sie nach dem Modul Search Rows ein Modul Flow Control: Iterator hinzu. Es zerlegt den Stapel von Zeilen in einzelne Elemente, sodass jeder Kontakt einen eigenen API-Aufruf an Claude erhält. Ohne den Iterator übergibt Make alle Zeilen als ein einziges Bundle, und der Prompt wird unbrauchbar.

Schritt 3: Das Claude-Prompt-Modul aufbauen

Ein HTTP-Modul für den Aufruf der Anthropic API hinzufügen

Make.com hat noch kein natives Claude-Modul, daher rufen Sie die API direkt über das Modul HTTP: Make a Request auf.

Konfigurieren Sie sie wie folgt:

URL:

https://api.anthropic.com/v1/messages

Methode: POST

Headers:

• x-api-key: Ihr Anthropic-API-Schlüssel
• anthropic-version: 2023-06-01
• content-type: application/json

Body type: Raw

Body (JSON):

{
  "model": "claude-opus-4-5",
  "max_tokens": 400,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a cold email to {{First Name}} who is {{Job Title}} at {{Company}}. The email is from [Your Name] at [Your Company]. We help [one-line value prop]. Use this personalisation signal to open the email: {{Personalisation Signal}}. Keep the email under 120 words. Use a plain, direct tone. No fluff. End with a single low-friction call to action asking for a 15-minute call. Output the subject line first, then the email body. No preamble."
    }
  ]
}

Ersetzen Sie die kursiv gesetzten Platzhalter durch Ihre echten Angaben. Ordnen Sie die {{First Name}}, {{Job Title}}, {{Company}}, und {{Personalisation Signal}} Felder aus der Ausgabe des Iterators zu, damit jeder Kontakt einen eigenen Prompt erhält.

Warum dieser Prompt funktioniert

Der Prompt gibt Claude vier Dinge, die es für einen brauchbaren Entwurf braucht: Kontext zum Empfänger, Kontext zum Absender, einen Personalisierungsaufhänger und klare Vorgaben zu Länge und Tonalität. Die Anweisung „no preamble“ verhindert, dass Claude mit „Sure, here is a cold email...“ beginnt, was das nachgelagerte Parsen Ihrer Ausgabe stören würde.

Schritt 4: Die Antwort von Claude parsen

Die API gibt ein JSON-Objekt zurück. Der E-Mail-Text steht in choices[0].message.content bei Antworten im OpenAI-Stil, aber die Struktur von Anthropic unterscheidet sich leicht.

Der Pfad zum generierten Text in Make lautet:

{{body.content[].text}}

Fügen Sie ein Modul Text Parser: Get Substrings hinzu oder ordnen Sie diesen Wert einfach direkt dem nächsten Modul zu. In diesem Stadium liegt der rohe Entwurfstext als String vor. Er sieht etwa so aus:

Subject: Quick question about your SDR team

Hi Sarah,

Saw you recently brought on three new SDRs at Acme Corp. That growth stage is exactly when outreach consistency becomes a bottleneck...

Schritt 5: Den Entwurf zur Prüfung einreihen

Den Entwurf zurück in Google Sheets schreiben

Fügen Sie ein Modul Google Sheets: Update a Row hinzu. Ordnen Sie es mithilfe der Zeilennummer aus dem Iterator wieder der ursprünglichen Kontaktzeile zu.

Fügen Sie Ihrer Tabelle zwei neue Spalten hinzu: Draft Subject und Draft Body. Schreiben Sie die geparste Betreffzeile und den Haupttext in diese Spalten.

Setzen Sie gleichzeitig die Spalte Status von „Pending“ auf „Review“. So wird verhindert, dass der Kontakt beim nächsten Lauf erneut verarbeitet wird.

Ihre Tabelle sieht nun so aus:

Optional: Eine Slack-Benachrichtigung senden

Wenn Sie einen Hinweis möchten, sobald neue Entwürfe bereitstehen, fügen Sie am Ende ein Modul Slack: Create a Message hinzu. Senden Sie die Nachricht mit dem Kontaktnamen und einem Link zur Tabelle an einen privaten Kanal. So wird die Prüfung zu einer täglichen Aufgabe von 10 Minuten, an die Sie nicht eigens denken müssen.

Schritt 6: Die Ebene für Prüfung und Versand

Dieser Workflow endet bewusst vor dem Versand. Das ist eine Funktion, keine Einschränkung.

Ihre Prüfung sollte pro Entwurf nicht länger als 60 Sekunden dauern:

1. Den Entwurf in der Tabelle lesen
2. Änderungen direkt in der Zelle vornehmen
3. Den Status von „Review“ auf „Approved“ ändern
4. Die freigegebene E-Mail in Ihr Versandtool kopieren (Instantly, Smartlead, Gmail oder was immer Sie zum Versenden nutzen)

Wenn Sie den Versand später automatisieren möchten, können Sie ein zweites Make-Szenario hinzufügen, das nach Zeilen mit Status = „Approved“ sucht und sie über die API an Ihr E-Mail-Versandtool übergibt. Bauen Sie zuerst die Prüfebene auf. Machen Sie sich mit der Qualität der Ergebnisse vertraut, bevor Sie den Menschen aus dem Prozess nehmen.

Die Ausgabequalität über die Zeit verbessern

Die ersten 20 Entwürfe lehren Sie mehr über Ihren Prompt als jeder Leitfaden. Achten Sie auf diese Muster:

Wenn die E-Mails zu lang sind: Ergänzen Sie im Prompt „maximum 100 words“ und legen Sie fest, dass die Betreffzeile unter 8 Wörtern bleiben soll.

Wenn die Personalisierung gezwungen wirkt: Präzisieren Sie die Signalspalte in Ihrer Tabelle. „Recently raised Series A“ ist besser als „Growing company.“ Konkrete Signale erzeugen konkrete Texte.

Wenn der Ton nicht stimmt: Fügen Sie dem Prompt 2 bis 3 selbst geschriebene Beispiel-E-Mails als Stilvorlage hinzu. Claude übernimmt die Tonlage schnell.

Wenn der CTA zu stark variiert: Legen Sie ihn fest. Schreiben Sie den gewünschten CTA-Satz genau in den Prompt: „End with exactly this sentence: 'Worth a 15-minute call this week?'“

Wie wir das bei SaaS Hackers aufgebaut und getestet haben

SaaS Hackers hat diesen Workflow über vier Wochen mit 200 Kontakten gegen einen manuellen Entwurfsprozess getestet. Der manuelle Prozess dauerte durchschnittlich 8 Minuten pro Entwurf. Der Workflow aus Make und Claude lieferte pro Kontakt in unter 40 Sekunden einen prüfbaren Entwurf, wobei die Prüfung durchschnittlich 90 Sekunden dauerte. Zeitersparnis netto: rund 6 Minuten pro Kontakt, also etwa 20 Stunden für den Stapel von 200 Kontakten.

Entwurfsqualität, die der Prüfer beim ersten Durchgang mit „gut oder besser“ bewertete: 74 % der Entwürfe. Die übrigen 26 % brauchten leichte Anpassungen, vor allem am Personalisierungsaufhänger, wenn die Signaldaten in der Tabelle vage waren.

Der mit Abstand größte Qualitätshebel war die Spalte mit dem Personalisierungssignal. Bei Kontakten mit einem konkreten, aktuellen Signal (eine Stellenanzeige, eine Finanzierungsankündigung, ein in der LinkedIn-Biografie erwähntes Tool) brauchten die Entwürfe in 61 % der Fälle keine Änderungen.

FAQs

Welches Modell sollte ich im Anthropic-API-Aufruf verwenden?
Claude Opus 4.5 liefert die stärksten Texte für Kaltakquise-E-Mails, kostet aber mehr pro Aufruf. Claude Haiku 3.5 ist deutlich günstiger und für die meisten Outreach-Fälle schnell genug. Bei einem Stapel von 50 E-Mails pro Tag liegt der Kostenunterschied unter 1 $. Beginnen Sie mit Haiku und wechseln Sie zu Opus, wenn die Qualität Ihren Ansprüchen nicht genügt.

Brauche ich den kostenpflichtigen Make.com-Tarif, um diesen Workflow auszuführen?
Der kostenlose Tarif bietet 1.000 Operationen pro Monat. Jeder verarbeitete Kontakt verbraucht etwa 4 bis 6 Operationen (Trigger, Iterator-Schritt, HTTP-Aufruf, Tabellen-Update). Damit deckt der kostenlose Tarif etwa 200 Kontakte pro Monat ab. Bei höherem Volumen hebt der Core-Tarif für 9 $/Monat diese Einschränkung auf.

Ist das DSGVO-konform, wenn ich europäische Kontakte per E-Mail anschreibe?
Dieser Workflow erstellt E-Mail-Entwürfe und stellt sie zur Prüfung in eine Warteschlange. Er versendet nichts automatisch. Die Compliance-Frage betrifft Ihr Versandtool und die Art, wie Sie Ihre Kontakte beschaffen, nicht die Entwurfsebene. Wenn Ihre Kontaktliste auf Grundlage eines berechtigten Interesses aufgebaut wurde und Ihre E-Mails eine Abmeldemöglichkeit enthalten, führt der Entwurfsschritt kein zusätzliches Compliance-Risiko ein.

Kann ich Airtable statt Google Sheets als Kontaktquelle verwenden?
Ja. Make.com hat ein natives Airtable-Modul. Ersetzen Sie den Google-Sheets-Trigger durch ein Airtable-Modul „Search Records“ und filtern Sie nach Ihrem Statusfeld. Der Rest des Workflows bleibt identisch.

Was unterscheidet diesen Ansatz von der Nutzung von Claude Code für Cold E-Mails?
Claude Code erfordert Terminalzugriff und Erfahrung im Schreiben oder Bearbeiten von Code. Dieser Make.com-Workflow kommt ohne Programmierung aus. Sie konfigurieren Module in einer visuellen Oberfläche. Claude Code bietet mehr Flexibilität für komplexe Logik; Make.com ermöglicht eine schnellere Einrichtung und eine einfachere Wartung für Teams ohne technischen Hintergrund.

Wenn Sie die Qualität der Kontaktdaten verbessern möchten, die in diesen Workflow einfließen, ist der übergreifende Leitfaden zu Digital Marketing für B2B SaaS ein guter Ausgangspunkt, um Targeting, Messaging und Kanalstrategie zu schärfen.

Teams, die sich externe Unterstützung beim Aufbau der umfassenderen Outbound- und Demand-Engine rund um solche Workflows wünschen, können auch Digital-Marketing-Agenturen für B2B SaaS vergleichen, vor allem wenn diese Automatisierung der E-Mail-Entwürfe nur ein Baustein eines größeren Pipeline-Programms ist.

Wenn sich Ihre Outreach-Strategie auf hochwertige Zielkonten statt auf breite Prospect-Listen konzentriert, lohnt sich ein Blick darauf, wie führende ABM-Agenturen für B2B SaaS bei Personalisierung, Account-Auswahl und Multi-Touch-Kampagnen vorgehen.

Und wenn Ihre Entwurfsprüfung irgendwann auf LinkedIn und weitere Vertriebskanäle ausgeweitet wird, können diese Social-Media-Agenturen für B2B SaaS helfen, die Outbound-Botschaften mit dem Rest Ihres Markenauftritts abzustimmen.