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Wie erstellen Sie in Make.com einen SEO-Brief-Generator?

Das einzelne Schreiben von SEO-Briefings ist genau die Art repetitiver Arbeit, die Content-Teams ausbremst und mit jedem weiteren Keyword mühsamer wird. Diese Seite erklärt, wie Sie Make.com, ein KI-Modell und Google Docs zu einem einzigen Workflow verbinden, der eine CSV-Datei mit Keywords einliest und automatisch für jedes Keyword ein formatiertes Briefing erstellt. Wenn Sie das Schreiben von Briefings schon immer ganz von Ihrer To-do-Liste streichen wollten, zeigt Ihnen diese Anleitung, wie es geht.

Beitrag von

SaaS Hackers
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Kurzantwort: Sie können in Make.com einen vollständig automatisierten SEO-Brief-Generator bauen, indem Sie eine CSV-Datei mit Keywords in einen Workflow einspeisen, der ein KI-Modell aufruft, strukturierte Briefings erzeugt und jedes davon direkt in ein neues Google Doc schreibt. Die Einrichtung dauert weniger als eine Stunde und läuft nach dem Start ohne manuelles Eingreifen.

Für jedes Keyword in Ihrer Pipeline manuell ein SEO-Briefing zu schreiben, ist langsam und uneinheitlich und wird schnell zum Engpass, wenn Sie Content skalieren wollen. Dieses Tutorial zeigt Ihnen genau, wie Sie Make.com so einrichten, dass es eine Keyword-Liste aus einer CSV-Datei liest, jedes Keyword durch einen KI-Prompt schickt und automatisch ein formatiertes Briefing in Google Docs ablegt.

Am Ende haben Sie eine funktionierende Automatisierung, die auf Abruf Briefings liefert, die für Autoren sofort einsatzbereit sind, ohne dass Sie selbst ein einziges Briefing anfassen müssen.

Was Sie vor dem Start brauchen

Bevor Sie den Workflow bauen, sollten Sie diese vier Dinge bereithalten:

  • Einen Make.com-Account (die kostenlose Stufe genügt zum Testen; der Core-Tarif für 9 $/Monat bewältigt größere Mengen)
  • Einen OpenAI-API-Schlüssel (oder Zugang zu einem anderen KI-Modul in Make, etwa Anthropic Claude)
  • Ein Google-Konto mit Zugriff auf Google Drive und Google Docs
  • Eine CSV-Datei mit mindestens einer Spalte mit der Bezeichnung keyword die Ihre Ziel-Suchbegriffe enthält

Die CSV-Datei kann in Google Drive, Dropbox oder auf Ihrem lokalen Rechner liegen. In diesem Tutorial liegt sie in Google Drive, sodass der gesamte Workflow in der Cloud bleibt.

So ist der Workflow aufgebaut

Die Automatisierung läuft in fünf Stufen ab:

  1. Auslöser: Auf eine neue oder aktualisierte CSV-Datei in einem Google-Drive-Ordner warten
  2. Parsen: Jede Zeile der CSV-Datei auslesen und den Keyword-Wert isolieren
  3. Generieren: Das Keyword mit einem strukturierten Briefing-Prompt an ein KI-Modell senden
  4. Formatieren: Die KI-Ausgabe in eine saubere Dokumentstruktur überführen
  5. Ausgabe: Für jedes Briefing ein neues Google Doc anlegen und den Inhalt hineinschreiben

Jedes Keyword erzeugt ein Google Doc. Enthält Ihre CSV-Datei 20 Keywords, erhalten Sie 20 Briefings.

Schritt 1: Den Google-Drive-Trigger einrichten

Öffnen Sie Make.com und legen Sie ein neues Szenario an. Fügen Sie das Modul Google Drive: Watch Files als Trigger hinzu.

Konfigurieren Sie es so, dass es einen bestimmten Ordner überwacht, zum Beispiel /SEO Briefs/Input. Stellen Sie den Trigger so ein, dass er auslöst, sobald eine neue Datei in diesen Ordner gelegt wird.

Das bedeutet: Jedes Mal, wenn Sie eine neue CSV-Datei im Ordner ablegen, startet das Szenario und verarbeitet die gesamte Datei.

Wichtig: Stellen Sie die maximale Anzahl an Ergebnissen pro Zyklus passend zur üblichen Größe Ihrer CSV-Datei ein. Bei einer Datei mit 50 Keywords setzen Sie diesen Wert auf 50.

Schritt 2: Die CSV-Datei parsen

Fügen Sie nach dem Trigger ein Modul CSV: Parse CSV hinzu.

  • Setzen Sie das Feld CSV content auf den Dateiinhalt aus dem Google-Drive-Trigger
  • Aktivieren Sie Column names in the first row, wenn Ihre CSV-Datei Überschriften hat
  • Ordnen Sie die Felder keyword Spalte, damit Make weiß, welches Feld es auslesen soll

Dieser Schritt wandelt jede Zeile in ein eigenes Bundle um, das unabhängig durch den Rest des Szenarios läuft. Eine Zeile, ein Briefing.

Schritt 3: Den KI-Prompt für das Briefing schreiben

Fügen Sie ein Modul OpenAI: Create a Completion hinzu (oder OpenAI: Create a Chat Completion, wenn Sie GPT-4 oder GPT-4o verwenden).

Das ist der wichtigste Schritt. Die Qualität Ihrer Briefings hängt vollständig vom Prompt ab, den Sie hier schreiben.

Ein Prompt, der brauchbare Briefings liefert

Verwenden Sie eine System Message wie diese:

You are an expert SEO content strategist. When given a keyword, produce a structured 
SEO content brief in the following format:

**Target Keyword:** [keyword]
**Search Intent:** [informational / commercial / transactional / navigational]
**Recommended Title (H1):** [one title]
**Meta Description:** [150-160 characters]
**Target Word Count:** [number]
**Suggested H2 Sections:** [list of 5-7 H2 headings]
**Secondary Keywords to Include:** [list of 4-6 related terms]
**Key Questions to Answer:** [list of 3-5 questions the article must address]
**Internal Link Opportunities:** [2-3 suggested topic areas to link to]
**Content Notes:** [any specific guidance for the writer]

Be direct. Be specific. Do not add commentary outside the brief format.

Übergeben Sie im Feld für die User Message das Keyword aus dem CSV-Parse-Schritt über das Variablen-Mapping von Make:

Write an SEO brief for this keyword: {{keyword}}

Stellen Sie das Modell auf gpt-4o ein, um die beste Ausgabequalität zu erzielen. Setzen Sie die maximale Token-Anzahl auf 800, damit die Briefings kompakt bleiben.

Wenn Sie Prompts über mehrere Workflows hinweg vereinheitlichen möchten, hilft es zu verstehen, was eine ChatGPT-Prompt-Bibliothek ist und wie wiederverwendbare Prompt-Systeme die Konsistenz verbessern.

Schritt 4: Für jedes Briefing ein neues Google Doc anlegen

Fügen Sie ein Modul Google Docs: Create a Document hinzu.

  • Name: Setzen Sie hier etwas wie SEO Brief - {{keyword}} unter Verwendung der zugeordneten Keyword-Variable
  • Ordner: Verweisen Sie auf Ihren Ausgabeordner, zum Beispiel /SEO Briefs/Output

So entsteht ein leeres, benanntes Dokument, das bereit ist, Inhalt aufzunehmen.

Schritt 5: Den Briefing-Inhalt in das Dokument schreiben

Fügen Sie direkt nach dem Schritt zum Anlegen ein Modul Google Docs: Insert a Paragraph to a Document hinzu.

  • Document ID: Ordnen Sie hier die Dokument-ID aus der Ausgabe von Schritt 4 zu
  • Content: Ordnen Sie hier den KI-Antworttext aus Schritt 3 zu
  • Append to: Auf das Ende des Dokuments setzen

Führen Sie das Szenario aus. Jedes Keyword in Ihrer CSV-Datei erzeugt nun ein benanntes Google Doc mit einem vollständig strukturierten SEO-Briefing.

So gehen Sie mit Fehlern und Sonderfällen um

Einige Dinge bringen diesen Workflow zum Absturz, wenn Sie sie nicht berücksichtigen:

Leere Zeilen in der CSV-Datei: Fügen Sie nach dem OpenAI-Schritt ein Filter Modul zwischen dem CSV-Parse-Schritt und dem KI-Schritt ein. Setzen Sie die Bedingung auf keyword is not empty. So verhindern Sie, dass leere Zeilen leere Dokumente erzeugen.

API-Rate-Limits: Wenn Ihre CSV-Datei mehr als 20 Keywords enthält, fügen Sie zwischen dem KI-Schritt und dem Google-Docs-Schritt ein Sleep-Modul ein. Stellen Sie es auf 1 bis 2 Sekunden ein. So vermeiden Sie bei größeren Stapeln Rate-Limit-Fehler von OpenAI.

Uneinheitliche Spaltennamen: Make unterscheidet beim Lesen von CSV-Überschriften zwischen Groß- und Kleinschreibung. Achten Sie darauf, dass Ihre CSV-Spalte genau so heißt: keyword in Kleinbuchstaben, oder passen Sie das Mapping in Schritt 2 an die Überschrift an, die Sie verwenden.

So skalieren Sie das für einen Agentur-Workflow

Sobald der Basis-Workflow sauber läuft, können Sie ihn auf drei Arten erweitern:

  • Eine Slack-Benachrichtigung hinzufügen, die nach dem Anlegen jedes Dokuments den Link in einem Kanal postet, damit Autoren wissen, dass ein neues Briefing bereitliegt
  • Eine Zeile in ein Google Sheet zurückschreiben mit Keyword, Dokumentlink und Erstellungszeitstempel, um einen Briefing-Tracker zu pflegen
  • Einen zweiten KI-Aufruf hinzufügen, und zwar vor dem Schritt zur Briefing-Erstellung, der Wettbewerber-Überschriften aus einer Such-API (etwa DataForSEO) abruft und in den Prompt-Kontext einspeist

Jede dieser Erweiterungen ist eine zusätzliche Modulkette im selben Szenario. Sie brauchen keinen separaten Workflow.

Wenn Sie diesen Prozess im Team formalisieren, können B2B-SaaS-Benchmarks helfen, realistische Ziele für Content-Produktion und Effizienz festzulegen.

Warum das besser ist als ein eigenständiges SEO-Briefing-Tool

Spezialisierte SEO-Brief-Generatoren wie Swiftbrief, Konvart oder das Briefing-Tool von Semrush liefern gute Ergebnisse, stehen aber außerhalb Ihres Workflows. Sie müssen jedes Briefing weiterhin manuell exportieren, ablegen und verteilen.

Wenn Sie das in Make.com bauen, bedeutet das:

  • Briefings landen direkt in Google Drive, benannt und geordnet, ganz ohne manuelle Schritte
  • Sie kontrollieren den Prompt, sodass das Briefing-Format genau dem entspricht, was Ihre Autoren brauchen
  • Der Workflow lässt sich mit allem verbinden, was danach kommt, sei es ein Notion-Redaktionsplan, ein Slack-Kanal für die Briefing-Prüfung oder ein Google-Sheet-Tracker
  • Die Kosten pro Briefing sinken auf wenige Cent an OpenAI-API-Nutzung statt auf ein SaaS-Abo pro Nutzer

Für Content-Teams, die mehr als 20 Briefings pro Monat erstellen, summiert sich die Zeitersparnis schnell. Wenn Sie später externe Unterstützung bei der Skalierung der Produktion wünschen, lohnt sich vielleicht ein Vergleich von B2B-SaaS-Content-Marketing-Agenturen, die auf wiederholbare Content-Systeme spezialisiert sind.

FAQs

Was ist ein SEO-Brief-Generator in Make.com?
Ein SEO-Brief-Generator in Make.com ist ein automatisierter Workflow, der Keywords aus einer CSV-Datei liest, jedes Keyword mit einem strukturierten Prompt an ein KI-Modell sendet und das entstehende Briefing in ein Google Doc schreibt. Er ersetzt das manuelle Schreiben von Briefings durch einen wiederholbaren, skalierbaren Prozess, der nach der Einrichtung ohne Eingreifen läuft.

Was kostet der Betrieb dieser Automatisierung?
Die laufenden Kosten hängen vom Volumen ab. Der Core-Tarif von Make.com kostet 9 $/Monat und deckt die übliche Nutzung ab. OpenAI-API-Aufrufe für GPT-4o kosten bei 800 Tokens etwa 0,005 bis 0,015 $ pro Briefing. Bei 100 Briefings pro Monat liegen die API-Gebühren insgesamt unter 3 $, zuzüglich Ihres Make-Abonnements.

Kann ich statt OpenAI ein anderes KI-Modell verwenden?
Ja. Make.com hat native Module für Anthropic Claude, Google Gemini und andere KI-Anbieter. Die Workflow-Struktur bleibt identisch. Tauschen Sie das OpenAI-Modul gegen das Modell Ihrer Wahl aus und passen Sie bei Bedarf das Prompt-Format an. Claude liefert bei Aufgaben im Stil von Briefings tendenziell gut strukturierte Ergebnisse.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um das in Make.com zu bauen?
Nein, es ist kein Code erforderlich. Make.com arbeitet mit einer visuellen Drag-and-drop-Oberfläche. Jeder Schritt in diesem Tutorial wird über Moduleinstellungen und Variablen-Mapping konfiguriert, nicht über Code. Grundlegende Vertrautheit mit der Make-Oberfläche reicht aus, um den Schritten zu folgen.

Was sollte ein gutes SEO-Briefing enthalten?
Ein gutes SEO-Briefing enthält das Ziel-Keyword, die Einordnung der Suchintention, einen empfohlenen H1-Titel, eine Meta-Description, die angestrebte Wortzahl, vorgeschlagene H2-Überschriften, sekundäre Keywords, zentrale Fragen, die der Artikel beantworten muss, sowie alle redaktionellen Hinweise für den Autor. Der Prompt in Schritt 3 dieses Tutorials deckt alle diese Felder ab.

Kann dieser Workflow mehrere Keywords gleichzeitig verarbeiten?
Ja. Das CSV-Parse-Modul in Schritt 2 teilt die Datei automatisch in einzelne Bundles auf. Make verarbeitet jede Zeile als eigene Iteration des Workflows, sodass eine CSV-Datei mit 50 Keywords in einem einzigen Szenariolauf 50 Briefings erzeugt. Fügen Sie zwischen den Schritten ein Sleep-Modul ein, falls Sie bei größeren Dateien an API-Ratenlimits stoßen.

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