Wat is Relay.app en hoe werkt het?

Kort antwoord: Met Relay.app bouwen marketingteams AI-gestuurde workflows die pauzeren voor menselijke beoordeling voordat er actie wordt ondernomen. Daarom is het de juiste tool wanneer volledige automatisering te riskant is, bijvoorbeeld bij het publiceren van content, het versturen van campagnes of het goedkeuren van advertentiebudget. Je stelt de automatisering in, bepaalt het controlepunt en een mens bevestigt voordat iets live gaat.

Marketingautomatisering schaadt het vertrouwen als het te snel gaat. Een campagne gaat naar het verkeerde segment. Een social post wordt gepubliceerd voordat legal akkoord is. Een door AI geschreven e-mail met een prijsfout die niemand heeft opgemerkt, belandt in 50.000 inboxen.

Volledige automatisering is niet altijd het antwoord. Slimmer is automatisering met controlepunten: laat de machine het zware werk doen en laat een mens bevestigen voordat er iets met gevolgen gebeurt.

Relay.app is precies hiervoor gebouwd. Het combineert AI-gestuurde workflowautomatisering met wat het zelf "human-in-the-loop"-stappen noemt: goedkeuringspoorten die een workflow pauzeren tot een echt persoon akkoord geeft. In deze tutorial lees je stap voor stap hoe je dat opzet voor marketingtoepassingen.

Wat maakt Relay.app anders dan standaard marketingautomatiseringstools?

De meeste automatiseringstools, zoals Zapier of Make, behandelen workflows als lineaire pijplijnen. De trigger gaat af, de actie wordt uitgevoerd. Een ingebouwd concept als "wacht tot iemand dit heeft beoordeeld voordat je verdergaat" ontbreekt.

Relay.app is gebouwd rond drie kernmogelijkheden:

AI-stappen die content genereren, data classificeren of beslissingen nemen met modellen zoals GPT-4
Human-in-the-loop-stappen (HITL) die de workflow pauzeren en om input vragen van een specifieke persoon of een specifiek team
Multiplayer-workflows waarin meerdere mensen tegelijk kunnen werken aan dezelfde workflowrun

Voor marketingteams lost deze combinatie een echt probleem op. Je kunt het opstellen, routeren en opmaken van content automatiseren, terwijl een mens bepaalt wat er daadwerkelijk wordt verzonden, gepubliceerd of uitgegeven. Teams die kijken waar dit past in een bredere growthstack vergelijken het vaak met B2B SaaS digital marketing-bureaus en specialisten die helpen campagneworkflows operationeel te maken.

Wanneer is menselijke goedkeuring beter dan volledige automatisering?

Volledige automatisering werkt goed voor repetitieve taken met veel volume en weinig risico, waarbij fouten goedkoop te herstellen zijn. Menselijke goedkeuringsstappen zijn de juiste keuze wanneer:

De output voor het publiek bedoeld is. E-mails, advertenties, social posts en blogcontent brengen merk- en juridische risico's met zich mee. Een mens moet bevestigen voordat ze live gaan.
De beslissing met uitgaven te maken heeft. Een budgetverhoging goedkeuren of een betaalde campagne lanceren hoort niet zonder akkoord te gebeuren.
De AI-output probabilistisch is. Door AI gegenereerde teksten, segmentclassificaties of contentscores kunnen fout zijn. Een reviewer vangt fouten af voordat ze opschalen.
Compliance of juridische toetsing van toepassing is. In gereguleerde sectoren (fintech, health, legal) is vaak een gedocumenteerde goedkeuring nodig voordat er klantcommunicatie uitgaat.
De doelgroep veel waard is. Verzenden naar een vip-segment, een lijst met vertrokken klanten of een reactiveringscampagne vraagt om extra zorg.

Het doel is niet om alles te vertragen. Het doel is om het werk te automatiseren dat geen mens nodig heeft en alleen de momenten te beveiligen die dat wel nodig hebben. Wil je testen waar deze reviewstappen het meest uitmaken? Dan helpt het om het risico af te zetten tegen bredere B2B SaaS-benchmarks voor conversie, acquisitie en campagne-efficiëntie.

Zo bouw je een marketingworkflow met menselijke goedkeuringsstappen in Relay.app

In dit voorbeeld gebruiken we een contentgoedkeuringsworkflow: AI genereert een concept voor een blogpost, een marketingmanager beoordeelt het en na goedkeuring wordt het gepubliceerd. Dezelfde structuur werkt voor e-mailcampagnes, advertentieteksten of socialcontent.

Stap 1: Maak een nieuwe workflow aan in Relay.app

Log in bij Relay.app en klik op New Workflow. Geef de workflow een duidelijke naam, bijvoorbeeld "Blog Draft Review and Publish".

Kies je trigger. Voor een contentworkflow zijn dit gangbare triggers:

Een nieuwe rij in een Google Sheet (je contentkalender)
Een formulierinzending via Typeform of een native Relay-formulier
Een webhook vanuit je CMS of projectmanagementtool

Stel de trigger in zodat die afgaat wanneer een nieuwe contentbrief wordt ingediend.

Stap 2: Voeg een AI-stap toe om het concept te genereren

Klik op de knop + om een stap toe te voegen en kies AI Action.

Configureer de AI-stap zo dat die:

de contentbrief uit de trigger ophaalt (onderwerp, doelgroep, aantal woorden, toon)
een prompt naar GPT-4 of je favoriete model stuurt
een gestructureerd concept teruggeeft, met kop, bodytekst en metabeschrijving

Een voorbeeld van een promptstructuur:

"You are a content writer for [Brand]. Write a [word count] blog post on [topic] for [audience]. Tone: [tone descriptor]. Format: H1, three H2 sections, and a conclusion. Output the headline, body, and a 155-character meta description."

Koppel de outputvelden zodat de conceptttekst wordt opgeslagen als variabelen waar je in latere stappen naar kunt verwijzen. Is contentkwaliteit een belangrijke groeihefboom voor je team? Bekijk dan ook hoe toonaangevende B2B SaaS content marketing-bureaus hun redactionele workflows inrichten rond AI-ondersteunde concepten.

Stap 3: Voeg een menselijke goedkeuringsstap toe

Dit is de kern van de workflow. Klik op + en kies Human in the Loop (of Approval Step, afhankelijk van je versie van Relay.app).

Configureer de stap:

Toegewezen aan: kies de marketingmanager of contentlead die verantwoordelijk is voor de review
Instructies: schrijf duidelijke richtlijnen voor de reviewer. Bijvoorbeeld: "Beoordeel het onderstaande door AI gegenereerde concept. Controleer op juistheid, toon en merkafstemming. Keur goed om te publiceren of wijs af met feedback."
Getoonde input: toon de kop, de bodytekst en de metabeschrijving van het concept in de goedkeuringskaart
Antwoordopties: Approve / Reject / Request Changes
Time-out: stel een deadline in (bijvoorbeeld 24 uur), waarna de workflow escaleert of pauzeert

Zodra de workflow deze stap bereikt, stopt hij. Relay.app stuurt een melding naar de toegewezen reviewer, die het concept ziet in zijn Relay-inbox of via e-mail. Hij beoordeelt het en reageert rechtstreeks vanuit de melding.

Stap 4: Vertak op basis van de goedkeuringsbeslissing

Voeg na de menselijke stap een Conditional Branch toe:

Bij Approved: ga door naar de publicatiestap
Bij Rejected: stuur terug naar de AI-stap met de feedback van de reviewer als extra context en loop daarna terug naar de goedkeuring
Bij Request Changes: stuur het concept naar een menselijke schrijver, met de notities van de reviewer erbij

Dankzij deze vertakkingslogica handelt de workflow alle drie de uitkomsten af, zonder handmatige tussenkomst buiten de review zelf.

Stap 5: Koppel de publicatieactie

Voeg voor de goedgekeurde tak de juiste publicatieactie toe. Relay.app maakt verbinding met meer dan 200 apps, dus dit kan bijvoorbeeld zijn:

WordPress of Webflow: een post aanmaken of bijwerken via de API
Buffer of Hootsuite: de content inplannen voor distributie op social media
HubSpot: een concept van een blogpost aanmaken in je CMS
Notion: de pagina van status Draft naar Published zetten
Slack: een bericht in je #content-kanaal plaatsen als bevestiging van de publicatie

Voeg een laatste meldingsstap toe om de oorspronkelijke aanvrager te laten weten dat de content live staat.

Praktijkvoorbeelden van marketingworkflows met goedkeuringspoorten

E-mailcampagne laten goedkeuren voor verzending

Trigger: nieuwe e-mailbrief ingediend via Typeform

AI-stap: varianten van de onderwerpregel en de e-mailtekst genereren

Goedkeuringsstap: de e-mailmarketingmanager beoordeelt de tekst en kiest de beste onderwerpregel

Actie: de goedgekeurde e-mail gaat als concept naar Mailchimp of HubSpot, klaar om in te plannen

Waarom de poort ertoe doet: een misser naar je volledige lijst is duur. De goedkeuringsstap kost 10 minuten. De risicoreductie is het waard. Teams die dit proces opzetten naast CRM-automatisering kijken vaak ook naar B2B SaaS HubSpot-bureaus of B2B SaaS inbound marketing-bureaus voor hulp bij de implementatie.

Advertentieteksten laten beoordelen voor lancering

Trigger: nieuwe campagnebrief toegevoegd in Airtable

AI-stap: drie varianten van de advertentietekst per platform genereren (Google, Meta, LinkedIn)

Goedkeuringsstap: de paid media manager kiest de favoriete variant en bevestigt de targeting

Actie: de goedgekeurde tekst wordt via de API naar het betreffende advertentieplatform gestuurd

Waarom de poort ertoe doet: het advertentiebudget gaat lopen zodra een campagne live gaat. Menselijke bevestiging voor de lancering voorkomt budgetverspilling op niet-gecontroleerde creatives. Voor teams die betaalde acquisitie draaien overlapt dit soort proces vaak met het werk van B2B SaaS PPC-bureaus en B2B SaaS performance marketing-bureaus.

Content-alert over concurrenten met redactionele beslissing

Trigger: een RSS-feed ziet een nieuwe post van een concurrent

AI-stap: de post samenvatten en de relevantie voor je contentstrategie scoren (1-10)

Goedkeuringsstap: de contentstrateeg beoordeelt de samenvatting en besluit of er een nieuw stuk als reactie komt, een bestaande post wordt bijgewerkt of de post wordt genegeerd

Actie: bij actie wordt een nieuwe contentbrief aangemaakt in je projectmanagementtool

Waarom de poort ertoe doet: niet elke post van een concurrent verdient een reactie. De AI doet het monitoren en scoren, de mens neemt de redactionele beslissing. Dit is vooral handig voor zoekgedreven teams die met B2B SaaS SEO-bureaus of B2B SaaS SEO-experts werken om kansen voor concurrerende content te prioriteren.

Zo stel je escalatie- en time-outlogica in

Een veelvoorkomend probleem bij goedkeuringsworkflows is het knelpunt: de reviewer reageert niet en de workflow blijft onbeperkt stilstaan.

Relay.app lost dit op met timeout- en escalatie-instellingen voor stappen waarbij een mens aan zet is:

Stel een reactietermijn in. Bepaal hoe lang de workflow wacht (bijvoorbeeld 8 werkuren).
Voeg een escalatiepad toe. Als er binnen de termijn geen reactie komt, kan Relay.app een tweede beoordelaar op de hoogte stellen of een herinnering sturen naar de oorspronkelijke toegewezen persoon.
Bepaal een terugvaloptie. Als de stap volledig verloopt, stuur de workflow dan naar een wachtrij "Needs Review" in plaats van hem ongemerkt te laten mislukken.

Zo blijven workflows in beweging zonder dat de menselijke controle verdwijnt. Als je team goedkeuringslogica over meerdere kanalen opschaalt, is het ook de moeite waard om B2B SaaS Marketing Ops-bureaus te bekijken die gespecialiseerd zijn in workflowontwerp en governance.

Wat Relay.app beter doet dan Zapier voor goedkeuringsworkflows in marketing

Zapier is gebouwd voor trigger-actionautomatisering. Een menselijke goedkeuringsstap toevoegen in Zapier vraagt om een workaround, meestal een formulier, een wachtstap en een voorwaardelijke controle. Dat is kwetsbaar en lastig te onderhouden.

Relay.app behandelt stappen voor mensen als volwaardige onderdelen van de workflow. De goedkeuringskaart, de melding, het vastleggen van de reactie en de vertakkingslogica zijn allemaal native. Je bouwt de goedkeuringspoort in dezelfde interface als elke andere stap, zonder noodoplossingen.

Voor marketingteams met workflows waarin merk-, juridische of budgetrisico's meespelen, is dit een wezenlijk verschil. Het is vooral relevant voor teams die bredere uitvoerende partners vergelijken bij de topbureaus of een expert willen vinden voor workflowstrategie.

Veelgestelde vragen

Wat is een human-in-the-loop-workflow in Relay.app?

Een human-in-the-loop-workflow in Relay.app is een geautomatiseerde reeks die bij een bepaalde stap pauzeert en wacht tot een persoon iets beoordeelt, goedkeurt of aanlevert voordat het proces doorgaat. De menselijke stap is native in de workflow ingebouwd en geen workaround. Daardoor is Relay.app zeer geschikt voor marketingtaken waarbij AI-output akkoord nodig heeft voordat die openbaar of live gaat.

Kan Relay.app worden gebruikt voor het goedkeuren van marketingcampagnes?

Ja. Relay.app ondersteunt goedkeuringsworkflows voor e-mails, advertentieteksten en content, waarbij een AI-stap de output genereert en een menselijke stap het verzenden of publiceren tegenhoudt. De workflow pauzeert, stelt de beoordelaar op de hoogte, legt diens beslissing vast en vertakt daarna. Zo vervalt handmatige afstemming en blijft een mens de laatste actie controleren.

Waarin verschilt Relay.app van Zapier voor marketingworkflows?

Zapier is een trigger-actiontool. Menselijke goedkeuringsstappen vragen in Zapier om workarounds en zijn lastig te onderhouden. Relay.app heeft native human-in-the-loop-stappen, escalatielogica en ondersteuning voor workflows waarin meerdere mensen samenwerken. Dat maakt het een betrouwbaardere keuze voor marketingteams die automatisering met ingebouwde controlepunten nodig hebben.

Is Relay.app geschikt voor gereguleerde sectoren zoals fintech of gezondheidszorg?

De goedkeuringsstappen van Relay.app zorgen voor een gedocumenteerd controlepunt voordat content of communicatie voor klanten wordt verstuurd. Voor teams die een audittrail nodig hebben van wie wat wanneer heeft goedgekeurd, is deze native goedkeuringsfunctionaliteit betrouwbaarder dan handmatige processen of automatisering met workarounds in andere tools.

Met hoeveel apps maakt Relay.app verbinding?

Relay.app maakt verbinding met meer dan 200 apps, waaronder HubSpot, Mailchimp, Airtable, Notion, Slack, Google Sheets, WordPress en grote advertentieplatforms. Zo sluit de goedkeuringsworkflow aan op de tools die je marketingteam al gebruikt, zonder dat er een aparte integratielaag nodig is.