Hoe gebruik je ChatGPT Deep Research voor ICP-werk?

Kort antwoord: Met ChatGPT Deep Research voer je gestructureerde onderzoekssessies uit met meerdere bronnen, die echte koperspatronen van het hele web naar boven halen. Met een doordacht briefformat maak je van losse ICP-aannames gevalideerde, specifieke klantprofielen die targeting en messaging echt verbeteren.

B2B SaaS-teams verspillen maanden aan campagnes die op de verkeerde mensen gericht zijn. Niet omdat ze geen data hebben, maar omdat hun ICP-werk oppervlakkig is. Een snelle prompt en een persona in opsommingstekens is geen klantprofiel. Het is een gok met opmaak.

ChatGPT Deep Research verandert dat. Het zoekt, combineert en redeneert over tientallen bronnen in één sessie. Als je het een gestructureerde onderzoeksbrief geeft in plaats van een prompt van één regel, krijg je output die echt koopgedrag, echte bezwaren en echte marktdynamiek weerspiegelt.

Deze gids laat je stap voor stap zien hoe je die brief opstelt, het onderzoek uitvoert en de output omzet in een ICP die je GTM-team echt gaat gebruiken.

Wat is ChatGPT Deep Research (en waarom is het belangrijk voor ICP-werk)?

ChatGPT Deep Research is een functie in ChatGPT (beschikbaar in de Plus- en Pro-abonnementen) die uitgebreide onderzoekssessies in meerdere stappen uitvoert. Anders dan bij een gewone prompt doorzoekt het het web iteratief, volgt het bronnen, vergelijkt het informatie en levert het een gestructureerd rapport met bronvermeldingen op.

Voor het verfijnen van je ICP is dit belangrijk omdat:

• het tegelijk put uit forums, reviewsites, LinkedIn-posts, vacaturesites en vakpublicaties
• het de taal naar boven haalt die je kopers echt gebruiken, niet de taal waarvan jij aanneemt dat ze die gebruiken
• het patronen over segmenten heen herkent, zonder dat je zelf 40 tabbladen hoeft door te lezen
• het redeneert over tegenstrijdige signalen en aangeeft waar de data dun is

Standaard ChatGPT-prompts leveren aannemelijke output op. Deep Research levert onderbouwde output op. Dat verschil is het verschil tussen een persona-slide en een werkende ICP.

Waarom een briefformat beter werkt dan één prompt

De meeste ICP-promptgidsen geven je vijf losse vragen om in ChatGPT te plakken. Het probleem is dat elke prompt vanaf nul begint. Er is geen draad, geen opgebouwde context en geen gestructureerde output die je aan een sales- of marketingteam kunt geven.

Een onderzoeksbrief is anders. Het is één gestructureerd document dat je aan het begin van een sessie aan Deep Research geeft. Het vertelt het model:

• wat je wilt leren
• wat je al weet
• welke bronnen en signalen voorrang krijgen
• in welk format de resultaten moeten terugkomen

De output wordt een echt onderzoeksrapport, geen verzameling losse antwoorden. Je kunt het versiebeheren, delen en elk kwartaal bijwerken zonder helemaal opnieuw te beginnen.

De ICP-onderzoeksbrief in meerdere stappen: het volledige format

Hieronder staat de exacte briefstructuur die SaaS Hackers aanbeveelt voor een ICP-sessie met Deep Research. Kopieer hem, vul de velden tussen haakjes in en plak hem als eerste bericht.

Stap 1: Bepaal het onderzoeksdoel

Begin je brief met een duidelijk doelblok. Deep Research presteert beter als het het doel van de sessie kent voordat het begint te zoeken.

Briefonderdeel om te schrijven:

RESEARCH OBJECTIVE
I am building an Ideal Customer Profile for [Company Name], a [one-sentence description of what you do and who you serve]. 

The goal of this research session is to identify:
1. The firmographic and demographic characteristics of our best-fit customers
2. The specific triggers that cause them to start searching for a solution like ours
3. The language they use to describe their problem
4. The objections they raise before buying
5. The channels and communities where they spend time

I will provide context on our current assumptions. Please challenge them where the evidence suggests something different.

Stap 2: Deel je huidige ICP-aannames

Dit is het onderdeel dat de meeste mensen overslaan. Als je je bestaande aannames in de brief opneemt, moet Deep Research ze valideren of weerleggen, in plaats van alleen generieke output te produceren.

Briefonderdeel om te schrijven:

CURRENT ICP ASSUMPTIONS
Our current best guess at our ICP is:

- Company size: [e.g. 50-200 employees]
- Industry: [e.g. B2B SaaS, professional services]
- Job title of primary buyer: [e.g. Head of Marketing, RevOps Lead]
- Primary pain: [e.g. manual reporting, slow onboarding, poor retention visibility]
- Trigger event: [e.g. hiring a new VP, missing a revenue target, scaling past Series A]
- Current solution they are replacing: [e.g. spreadsheets, a legacy tool, nothing formal]

Please search for evidence that confirms or contradicts each of these assumptions. Flag any segment we may be overlooking.

Stap 3: Geef de bronnen en signalen aan die voorrang krijgen

Deep Research zoekt standaard breed. Als je het richting bronnen met veel signaal stuurt, wordt de output scherper en bruikbaarder voor ICP-werk.

Briefonderdeel om te schrijven:

PRIORITY SOURCES AND SIGNALS
Please prioritise the following when searching:

- G2, Capterra, and Trustpilot reviews for [your product category] and [top 2-3 competitors]
- Reddit communities relevant to [buyer job title or industry], particularly threads about [pain area]
- LinkedIn posts and comments from [job title] discussing [problem area]
- Job postings that include [relevant role or tool] in the requirements (signals company maturity and priorities)
- Industry reports or analyst commentary from the last 18 months on [market/category]

Where review data is available, extract the specific phrases buyers use to describe the problem before they found a solution.

Stap 4: Bepaal het outputformat

Als je Deep Research vraagt de output in een specifiek format te structureren, bespaar je uren aan herformatteren en kun je het rapport meteen delen.

Briefonderdeel om te schrijven:

OUTPUT FORMAT
Please return your findings in the following structure:

1. VALIDATED ICP SEGMENTS
   For each segment: firmographics, buyer role, company stage, and confidence level (high / medium / low based on evidence found)

2. TRIGGER EVENTS
   List the top 3-5 events or conditions that cause buyers in each segment to start searching for a solution. Include direct quotes from reviews or forum posts where available.

3. BUYER LANGUAGE
   A glossary of the exact phrases, words, and framings buyers use to describe the problem. Do not paraphrase. Use their words.

4. OBJECTIONS AND HESITATIONS
   The top 3-5 reasons buyers delay or decline purchase. Include any patterns around price sensitivity, implementation concerns, or internal politics.

5. CHANNELS AND COMMUNITIES
   Where these buyers spend time online. Specific subreddits, LinkedIn groups, newsletters, events, or Slack communities.

6. GAPS AND UNCERTAINTIES
   Where the evidence was thin or contradictory. Flag any assumptions I made that could not be validated.

Stap 5: Voeg een blok met concurrentiecontext toe

Begrijpen waarom kopers voor concurrenten kiezen (of bij hun huidige oplossing blijven) is een van de waardevolste ICP-signalen die er zijn. Dit blok stuurt Deep Research om dat naar boven te halen.

Briefonderdeel om te schrijven:

COMPETITIVE CONTEXT
Our main competitors are [Competitor 1], [Competitor 2], and [Competitor 3].

Please search for:
- Why buyers choose each competitor over alternatives
- Complaints buyers have about each competitor (especially patterns that suggest unmet needs)
- Which buyer segments each competitor appears to serve best
- Any positioning gaps in the market that no current solution addresses well

This will help us identify where our ICP overlaps with competitor customers and where we have a differentiated angle.

Zo voer je de sessie uit in ChatGPT

Zodra je brief klaar is:

1. Open ChatGPT en kies de optie Deep Research (het icoon naast de berichtbalk bij Plus/Pro)
2. Plak je volledige brief als één bericht
3. ChatGPT bevestigt het onderzoeksplan voordat het begint. Bekijk het en keur het goed of pas het aan
4. De sessie duurt meestal 5-15 minuten, afhankelijk van de omvang
5. Lees als het rapport terugkomt eerst het onderdeel Hiaten en onzekerheden. Dat vertelt je waar je vervolgonderzoek moet doen

Voor een vervolg kun je in dezelfde sessie een tweede brief uitvoeren, waarmee je inzoomt op één specifiek segment of triggerevent met gerichtere bronaanwijzingen.

Wat je met de output doet

Een ICP-rapport van Deep Research is een werkdocument, geen definitief antwoord. Zo zet je het aan het werk:

Valideer het met je eigen data. Neem de triggerevents en de koperstaal uit het rapport en vergelijk ze met je CRM-notities, opnames van salesgesprekken en closed-won-interviews. Waar ze overeenkomen, groeit je vertrouwen in dat segment. Waar ze botsen, moet je dieper graven.

Schrijf je positionering opnieuw. Het onderdeel over koperstaal is de meest direct bruikbare output. Gebruik die exacte formuleringen in je homepagina-copy, e-mailsequenties en advertentiecreatives. Je spiegelt de woorden die kopers al gebruiken, waardoor de mentale afstand tussen hun probleem en jouw oplossing kleiner wordt. Als je externe hulp nodig hebt om onderzoek om te zetten in messaging, positionering en redactionele strategie, kan het nuttig zijn om gespecialiseerde B2B SaaS-contentmarketingbureaus te bekijken.

Bouw segmentspecifieke outreach. Gebruik de gevalideerde segmenten om aparte sequenties te maken voor verschillende koperprofielen. Een Head of Marketing bij een SaaS-bedrijf van 100 medewerkers heeft andere triggers dan een RevOps Lead bij een bedrijf van 500 medewerkers, ook als beiden je product gebruiken.

Stel een kwartaalritme in voor evaluatie. Markten verschuiven. Voer dit briefformat elk kwartaal uit en werk je aannameblok bij met wat je de vorige keer hebt geleerd. ICP-werk is geen eenmalige oefening.

Veelgemaakte fouten die je moet vermijden

Het aannameblok overslaan. Zonder dit blok genereert Deep Research een generieke ICP die op bijna elk B2B SaaS-product van toepassing kan zijn. Je aannames zijn de randvoorwaarden die de output specifiek maken.

De output accepteren zonder validatie. Deep Research combineert openbaar beschikbare informatie. Het heeft geen toegang tot je CRM, je gespreksopnames of je data over vertrokken klanten. Behandel het als een sterke hypothese, niet als bevestigde waarheid.

De output ongewijzigd in een slidedeck gebruiken. Het rapport is een onderzoeksproduct. Vertaal de belangrijkste bevindingen naar een ICP-samenvatting van één pagina waar je sales- en marketingteams in hun dagelijkse werk echt iets aan hebben.

Het één keer uitvoeren en wegbergen. De waarde van dit format neemt toe als je het herhaaldelijk uitvoert en bijhoudt hoe je ICP zich in de loop van de tijd ontwikkelt. Teams die ICP-updates combineren met kanaalplanning, bekijken vaak ook of ze hulp nodig hebben van B2B SaaS SEO-bureaus, B2B SaaS social media-bureaus of bredere B2B SaaS digitale-marketingbureaus om de bevindingen uit te voeren.

Veelgestelde vragen

Wat is ChatGPT Deep Research en hoe verschilt het van een gewone prompt?
ChatGPT Deep Research voert een uitgebreide webonderzoekssessie in meerdere stappen uit, in plaats van alleen te antwoorden op basis van trainingsdata. Het doorzoekt bronnen, vergelijkt bevindingen en levert een gestructureerd rapport met bronvermeldingen. Voor ICP-werk levert dit onderbouwde inzichten met bronnen op, in plaats van aannemelijk klinkende generalisaties.

Hoe lang duurt een ICP-sessie met ChatGPT Deep Research?
De onderzoekssessie zelf duurt meestal 5-15 minuten. Het schrijven van een grondige brief vooraf kost de eerste keer 20-30 minuten. Zodra je een template hebt, kost het bijwerken en opnieuw uitvoeren elk kwartaal minder dan een uur.

Kan ChatGPT Deep Research klantinterviews voor ICP-werk vervangen?
Nee. Deep Research haalt patronen uit openbare data: reviews, forums, vacatures en vakcontent. Het vervangt niet de kwalitatieve diepgang van een direct klantinterview. Gebruik het om hypotheses te genereren en te valideren voor je interviews, en om je onderzoek tussen interviewrondes door op te schalen.

Welk abonnement heb ik nodig voor ChatGPT Deep Research?
Deep Research is beschikbaar in de ChatGPT Plus- en Pro-abonnementen. Per 2025 hebben Plus-gebruikers een beperkt aantal Deep Research-zoekopdrachten per maand, terwijl Pro-gebruikers hogere limieten hebben.

Hoe vaak moet ik mijn ICP met deze methode bijwerken?
SaaS Hackers raadt aan om elk kwartaal een volledige ICP-onderzoeksbrief uit te voeren. Markten verschuiven, de prioriteiten van kopers veranderen en er komen nieuwe concurrenten bij. Met een kwartaalritme blijft je GTM-aanpak aansluiten op de huidige werkelijkheid in plaats van op de aannames van vorig jaar.